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基于有限元模拟与支持向量机的传动系统故障诊断研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题的研究背景及意义第10页
    1.2 故障诊断的发展及现状第10-12页
    1.3 故障诊断技术的发展趋势第12-13页
    1.4 课题的研究来源及本文研究的主要内容及工作第13-14页
第二章 故障信号特征提取及支持向量机基础第14-22页
    2.1 概述第14页
    2.2 信号的时域分析第14-15页
        2.2.1 概率分析第14-15页
        2.2.2 动态指标第15页
    2.3 信号的频域分析第15-16页
    2.4 小波变换第16页
        2.4.1 连续小波变换第16页
        2.4.2 离散小波变换第16页
    2.5 小波包变换第16-17页
    2.6 支持向量机的基本理论第17-21页
        2.6.1 支持向量机的基本思想第18页
        2.6.2 最优分类面第18-19页
        2.6.3 广义最优分类面第19-20页
        2.6.4 核函数第20-21页
    2.7 本章小结第21-22页
第三章 转子系统的个性化诊断研究第22-40页
    3.1 引言第22页
    3.2 转子系统不同类型故障的个性化诊断第22-32页
        3.2.1 转子系统的数值及机理分析第23-27页
            3.2.1.1 不平衡与不对中故障第24-26页
            3.2.1.2 转静碰摩与综合故障第26-27页
        3.2.2 提取故障特征及完成故障识别第27-32页
    3.3 转子系统不同类型故障的实验研究第32-38页
        3.3.1 刚度及阻尼系数的确定第32-34页
        3.3.2 获取不同故障测试样本,完成故障分类第34-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 滚动轴承的个性化诊断研究第40-58页
    4.1 滚动轴承的典型结构第40-41页
    4.2 滚动轴承振动机理及振动类型第41-42页
    4.3 滚动轴承的不同类型故障的个性化诊断第42-51页
        4.3.1 滚动轴承故障的仿真第43-45页
        4.3.2 提取故障特征及完成故障识别第45-51页
    4.4 滚动轴承不同类型故障的实验研究第51-57页
        4.4.1 滚动轴承内、外圈摩擦系数的确定第51-52页
        4.4.2 获取不同故障测试样本,完成故障分类第52-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58页
    5.2 展望第58-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-68页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第68页

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