基于有限元模拟与支持向量机的传动系统故障诊断研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 故障诊断的发展及现状 | 第10-12页 |
1.3 故障诊断技术的发展趋势 | 第12-13页 |
1.4 课题的研究来源及本文研究的主要内容及工作 | 第13-14页 |
第二章 故障信号特征提取及支持向量机基础 | 第14-22页 |
2.1 概述 | 第14页 |
2.2 信号的时域分析 | 第14-15页 |
2.2.1 概率分析 | 第14-15页 |
2.2.2 动态指标 | 第15页 |
2.3 信号的频域分析 | 第15-16页 |
2.4 小波变换 | 第16页 |
2.4.1 连续小波变换 | 第16页 |
2.4.2 离散小波变换 | 第16页 |
2.5 小波包变换 | 第16-17页 |
2.6 支持向量机的基本理论 | 第17-21页 |
2.6.1 支持向量机的基本思想 | 第18页 |
2.6.2 最优分类面 | 第18-19页 |
2.6.3 广义最优分类面 | 第19-20页 |
2.6.4 核函数 | 第20-21页 |
2.7 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 转子系统的个性化诊断研究 | 第22-40页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 转子系统不同类型故障的个性化诊断 | 第22-32页 |
3.2.1 转子系统的数值及机理分析 | 第23-27页 |
3.2.1.1 不平衡与不对中故障 | 第24-26页 |
3.2.1.2 转静碰摩与综合故障 | 第26-27页 |
3.2.2 提取故障特征及完成故障识别 | 第27-32页 |
3.3 转子系统不同类型故障的实验研究 | 第32-38页 |
3.3.1 刚度及阻尼系数的确定 | 第32-34页 |
3.3.2 获取不同故障测试样本,完成故障分类 | 第34-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 滚动轴承的个性化诊断研究 | 第40-58页 |
4.1 滚动轴承的典型结构 | 第40-41页 |
4.2 滚动轴承振动机理及振动类型 | 第41-42页 |
4.3 滚动轴承的不同类型故障的个性化诊断 | 第42-51页 |
4.3.1 滚动轴承故障的仿真 | 第43-45页 |
4.3.2 提取故障特征及完成故障识别 | 第45-51页 |
4.4 滚动轴承不同类型故障的实验研究 | 第51-57页 |
4.4.1 滚动轴承内、外圈摩擦系数的确定 | 第51-52页 |
4.4.2 获取不同故障测试样本,完成故障分类 | 第52-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 总结 | 第58页 |
5.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第68页 |