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基于压缩感知的跳频信号盲处理系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-16页
    1.3 本文主要工作和章节安排第16-18页
第二章 压缩感知理论基础第18-24页
    2.1 压缩感知的基本理论第18-19页
    2.2 信号的稀疏表示第19-20页
    2.3 信号的压缩测量第20-21页
    2.4 信号重构第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于压缩感知的跳频信号盲处理技术研究第24-40页
    3.1 跳频信号的压缩采样第24-27页
        3.1.1 模拟-信息转换AIC第24-26页
        3.1.2 宽带调制转换器MWC第26-27页
    3.2 基于压缩感知的跳频信号的盲检测第27-32页
        3.2.1 信号检测的基本模型第27-28页
        3.2.2 基于压缩感知的信号盲检测理论第28-29页
        3.2.3 基于压缩感知的跳频信号盲检测第29-32页
    3.3 基于压缩感知的跳频信号参数盲估计第32-35页
        3.3.1 基于压缩感知的原子分解算法第32-34页
        3.3.2 分段估计法第34-35页
    3.4 基于压缩感知的跳频信号盲重构第35-38页
        3.4.1 贪婪重构算法分析第35-37页
        3.4.2 OMP重构算法第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 系统设计与实现第40-56页
    4.1 系统设计第40-43页
    4.2 功能模块设计与实现第43-55页
        4.2.1 信源模块第43-46页
        4.2.2 压缩采样模块第46-48页
        4.2.3 信号检测模块第48-50页
        4.2.4 参数估计模块第50-54页
        4.2.5 跳频信号重构模块第54-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第五章 系统仿真与性能分析第56-76页
    5.1 系统仿真第56-63页
        5.1.1 高信噪比条件下系统性能仿真第56-60页
        5.1.2 高带宽条件下系统性能仿真第60-63页
    5.2 系统性能分析第63-74页
        5.2.1 系统性能分析第63-64页
        5.2.2 分段处理长度对系统性能的影响第64-68页
        5.2.3 压缩比对系统性能的影响第68-69页
        5.2.4 稀疏分解矩阵列数对系统性能的影响第69-71页
        5.2.5 调制方式对系统性能的影响第71-72页
        5.2.6 重构算法迭代次数对重构性能的影响第72-74页
    5.3 本章小结第74-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 论文工作总结第76页
    6.2 未来工作展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
作者简介第84-85页

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