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电力系统中长期负荷预测研究与应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究的背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
    1.3 本课题的来源及主要研究内容第14-16页
第2章 组合预测理论研究第16-24页
    2.1 组合预测基本原理及意义第16-17页
    2.2 组合预测方法的分类第17-19页
        2.2.1 线性与非线性组合模型第17页
        2.2.2 最优与非最优组合模型第17-18页
        2.2.3 定权与变权组合模型第18页
        2.2.4 非劣性与优性组合模型第18-19页
    2.3 组合预测模型研究第19-22页
        2.3.1 基于预测误差指标的组合预测模型第19-20页
        2.3.2 组合模型的预测有效度第20-21页
        2.3.3 组合预测模型的相关性指标第21-22页
    2.4 组合预测影响因素分析第22-23页
    2.5 组合预测效果评价指标第23-24页
第3章 组合预测单项模型选择第24-35页
    3.1 灰色系统理论第25-29页
        3.1.1 常规GM(1,1)建模与预测第25-28页
        3.1.2 改进的GM(1,1)模型第28-29页
    3.2 一元非线性回归模型第29-32页
        3.2.1 非线性的线性化第29页
        3.2.2 一元线性回归第29-32页
    3.3 电力弹性系数法第32-35页
        3.3.1 常规模型第32-33页
        3.3.2 电力弹性系数法的改进第33-35页
第4章 组合预测权重系数的选取第35-47页
    4.1 定权重组合预测模型第35-43页
        4.1.1 等权平均法(EW)第35页
        4.1.2 方差—协方差法(MV)第35-37页
        4.1.3 最优加权法第37-40页
        4.1.4 递归等权法(REW)第40-41页
        4.1.5 递归方差倒数法(RVRW)第41-43页
    4.2 变权重组合预测模型第43-47页
        4.2.1 模型的建立第43-44页
        4.2.2 求解权重矩阵G第44-46页
        4.2.3 可变权组合模型算法流程图第46-47页
第5章 组合预测实例分析第47-57页
    5.1 等维递补灰色GM(1,1)预测第49-50页
    5.2 一元非线性预测第50-52页
    5.3 改进弹性系数模型预测第52-54页
    5.4 组合模型预测第54-57页
第6章 结论与展望第57-59页
    6.1 论文总结第57页
    6.2 展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
攻读学位期间的研究成果第62页

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