| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 动态能力研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 动态能力理论的应用 | 第14-16页 |
| 1.3 研究思路、方法和主要内容 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.3 主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 动态能力的相关理论 | 第19-25页 |
| 2.1 动态能力概念 | 第19-21页 |
| 2.1.1 动态能力概念的提出 | 第19页 |
| 2.1.2 动态能力的内涵 | 第19-21页 |
| 2.1.3 动态能力的特征 | 第21页 |
| 2.2 动态能力与其他因素的关系 | 第21-23页 |
| 2.2.1 动态能力与企业绩效的关系 | 第21-22页 |
| 2.2.2 动态能力与竞争优势的关系 | 第22-23页 |
| 2.3 动态能力理论研究面临的问题 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 区域电网企业动态能力及评价指标体系 | 第25-36页 |
| 3.1 区域电网企业动态能力的形成及内涵 | 第25-27页 |
| 3.1.1 动态能力形成的资源基础 | 第25-26页 |
| 3.1.2 动态能力形成的路径依赖 | 第26页 |
| 3.1.3 区域电网企业动态能力的内涵 | 第26-27页 |
| 3.2 区域电网企业动态能力的维度 | 第27-29页 |
| 3.3 区域电网企业动态能力指标体系构建 | 第29-35页 |
| 3.3.1 指标体系构建的原则 | 第29-30页 |
| 3.3.2 区域电网企业动态能力指标体系的确定 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 区域电网企业动态能力SVM评价模型 | 第36-45页 |
| 4.1 支持向量机方法 | 第36-40页 |
| 4.1.1 统计学习理论和支持向量机 | 第36-37页 |
| 4.1.2 支持向量机回归分析 | 第37-39页 |
| 4.1.3 核函数方法 | 第39-40页 |
| 4.2 基于支持向量机的区域电网企业动态能力模型 | 第40-44页 |
| 4.2.1 区域电网企业动态能力模型的评价原理 | 第40页 |
| 4.2.2 区域电网企业动态能力评价模型 | 第40-43页 |
| 4.2.3 区域电网企业动态能力评价模型的计算流程 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 区域电网企业动态能力实例分析 | 第45-54页 |
| 5.1 区域电网企业的概况 | 第45-46页 |
| 5.2 区域电网企业动态能力评价 | 第46-50页 |
| 5.3 分析结果与讨论 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |