遥感图像融合方法的研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 遥感图像融合的概念和意义 | 第8页 |
1.1.1 遥感图像融合的概念 | 第8页 |
1.1.2 遥感图像融合的意义 | 第8页 |
1.2 遥感图像融合的国内外现状及面临的问题 | 第8-10页 |
1.2.1 国外研究现状及发展 | 第8-9页 |
1.2.2 国内研究现状及发展 | 第9-10页 |
1.2.3 遥感图像融合中面临的问题 | 第10页 |
1.3 遥感图像融合的过程及层次 | 第10-13页 |
1.3.1 遥感图像融合的过程 | 第10-11页 |
1.3.2 遥感图像融合的层次 | 第11-13页 |
1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
第2章 遥感图像融合的主要方法及质量评价 | 第15-32页 |
2.1 遥感图像融合的主要方法 | 第15-27页 |
2.1.1 加权求和的融合方法 | 第15页 |
2.1.2 IHS变换的融合方法 | 第15-18页 |
2.1.3 PCA变换的融合方法 | 第18-21页 |
2.1.4 基于小波变换的融合方法 | 第21-27页 |
2.2 图像融合质量评价方法 | 第27-31页 |
2.2.1 主观评价方法 | 第28页 |
2.2.2 客观评价方法 | 第28-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于传统的遥感图像融合 | 第32-46页 |
3.1 加权求和的融合方法 | 第32-36页 |
3.2 IHS融合方法 | 第36-39页 |
3.3 PCA融合方法 | 第39-41页 |
3.4 多种融合方法 | 第41-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于小波变换的遥感图像融合 | 第46-67页 |
4.1 基于系数的遥感图像融合方法 | 第46-49页 |
4.2 基于区域特征的遥感图像融合方法 | 第49-54页 |
4.3 灰色图像的融合方法 | 第54-58页 |
4.4 闽值对区域特征融合方法的影响 | 第58-62页 |
4.5 小波分解层次对融合性能的影响 | 第62-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
读硕期间发表的论文目录 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |