“渤海粮仓”小麦苗情诊断及气象灾害预测与服务系统研发

中文摘要	第6-8页
Abstract	第8-9页
1 绪论	第10-20页
1.1 研究目的及意义	第10页
1.2 国内外研究现状与分析	第10-15页
1.3 课题来源	第15页
1.4 研究内容、方法及技术路线	第15-18页
1.5 论文结构安排	第18页
1.6 本文的创新之处	第18-19页
1.7 本章小结	第19-20页
2 基础理论概述	第20-27页
2.1 预测理论概述	第20-22页
2.2 主成分分析法	第22-23页
2.3 BP神经网络	第23-25页
2.4 数据管理理论	第25-26页
2.5 本章小结	第26-27页
3 小麦苗情诊断及气象灾害预测模型	第27-45页
3.1 小麦苗情诊断方法	第27-31页
3.2 小麦气象灾害（干热风）年型预测模型	第31-42页
3.3 小麦气象灾害（冻害）诊断方法	第42-43页
3.4 小麦气象灾害（旱灾）诊断方法	第43-44页
3.5 本章小结	第44-45页
4 “渤海粮仓”小麦生产信息服务系统的设计与实现	第45-69页
4.1 系统总体设计	第45-51页
4.2 数据管理方法	第51-58页
4.3 系统数据库设计	第58-61页
4.4 系统实现	第61-68页
4.5 系统测试	第68页
4.6 本章小结	第68-69页
5 总结与展望	第69-71页
5.1 本文总结	第69页
5.2 研究展望	第69-71页
参考文献	第71-75页
致谢	第75-76页
攻读硕士学位期间发表论文及其他成果	第76页