| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外相关研究 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国内研究概况 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国外研究概况 | 第14-16页 |
| 1.4 本文基本内容和主要框架 | 第16页 |
| 1.5 本文研究方法及创新之处 | 第16-18页 |
| 第2章 大数据分析技术发展现状 | 第18-22页 |
| 2.1 大数据分析技术的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 大数据分析技术的应用 | 第19-20页 |
| 2.3 大数据分析技术在税收征管中的作用 | 第20-22页 |
| 第3章 个人所得税征管现状 | 第22-34页 |
| 3.1 个人所得税传统征管方法 | 第22-27页 |
| 3.1.1 个人所得税税收特点 | 第22-24页 |
| 3.1.2 个人所得税传统征管方法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 个人所得税征管现存问题 | 第25-27页 |
| 3.2 大数据下的个人所得税征管 | 第27-31页 |
| 3.2.1 利用收入统计指导外籍人员税收分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 加强收入比对发现多处取得收入征管漏洞 | 第29-30页 |
| 3.2.3 利用发票等多角度数据加强劳务报酬个人所得税管理 | 第30-31页 |
| 3.3 现阶段大数据结合中存在的问题与不足 | 第31-34页 |
| 3.3.1 数据获取中的不足 | 第31-32页 |
| 3.3.2 数据挖掘中的不足 | 第32-34页 |
| 第4章 国外经验借鉴 | 第34-38页 |
| 4.1 美国经验借鉴 | 第34-35页 |
| 4.2 英国经验借鉴 | 第35-38页 |
| 第5章 应用大数据提升个人所得税征管质量方法探究 | 第38-49页 |
| 5.1 分行业、分地域的收入统计数据 | 第38-40页 |
| 5.2 跨部门的数据对个人收入情况的掌握 | 第40-44页 |
| 5.2.1 出入境记录对外籍人征管 | 第40-42页 |
| 5.2.2 产权登记信息对财产转让所得 | 第42-43页 |
| 5.2.3 跨省市地税信息的交叉使用 | 第43-44页 |
| 5.3 通过电子商务平台对个体经营者收入情况的掌握 | 第44-46页 |
| 5.4 构建统一的个人征信体系 | 第46-47页 |
| 5.5 进一步推进大数据分析的使用 | 第47-49页 |
| 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 后记 | 第53页 |