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基于随机创新扩散模型的中国电力消费预测研究

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1. 绪论第10-18页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·电力需求预测的研究进展第11-16页
     ·国内文献第12-15页
     ·国外文献第15-16页
   ·当前电力消费预测方法的局限性第16页
   ·本文研究的内容第16-17页
   ·篇章结构第17页
   ·本文的创新点第17-18页
2. 我国电力消费市场的现状第18-23页
   ·我国电力行业的发展现状第18-19页
   ·我国电力消费的特点第19-21页
     ·我国电力的供需特点第19-20页
     ·我国电力消费的结构特点第20-21页
   ·我国电力消费的主要影响因素分析第21-22页
     ·宏观经济走势第21页
     ·全社会投资规模第21-22页
     ·城市化进程、人口变化以及居民消费习惯的变化第22页
   ·本章小结第22-23页
3. 电力消费预测的基本方法第23-40页
   ·电力消费预测方法的介绍及分类第23-26页
     ·传统预测方法第23页
     ·回归分析法第23页
     ·时间序列法第23-24页
     ·人工智能预测方法第24-26页
   ·电力消费预测的技术扩散模型第26-32页
     ·技术扩散模型对我国电力消费预测的适用性第26-27页
     ·技术扩散模型介绍第27-29页
     ·拓展随机扩散模型的必要性第29-31页
     ·随机扩散模型的文献综述第31-32页
   ·电力消费预测的随机Gompertz 模型第32-37页
     ·Gompertz 模型作为基本模型的可行性第32-33页
     ·齐次随机Gompertz 扩散模型第33-35页
     ·非齐次随机Gompertz 扩散过程(NHGDP)第35-37页
   ·模型的参数估计第37-39页
     ·非齐次随机Gompertz 扩散模型的参数估计第37-39页
     ·齐次随机 Gompertz 扩散模型的参数估计第39页
   ·本章小结第39-40页
4. 中国电力消费预测的应用性研究第40-50页
   ·基本思路第40页
   ·模型的参数估计以及拟合效果分析第40-45页
     ·数据和变量说明第40-43页
     ·参数估计结果第43-44页
     ·拟合结果与分析第44-45页
   ·不同模型预测效果比较第45-48页
   ·本章小结第48-50页
5. 结论和政策建议第50-52页
6. 展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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