| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 人脸识别研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 压缩感知发展历史 | 第11-12页 |
| 1.3 该文的研究内容及安排 | 第12-13页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 本文的章节安排如下 | 第12-13页 |
| 第二章 压缩感知理论基础 | 第13-25页 |
| 2.1 压缩感知的理论介绍 | 第13-14页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第14-16页 |
| 2.3 压缩感知理论基础 | 第16-17页 |
| 2.4 压缩感知的测量矩阵 | 第17-21页 |
| 2.4.1 限制等距性 | 第18-19页 |
| 2.4.2 非相干性 | 第19-21页 |
| 2.5 压缩感知的重建算法 | 第21-24页 |
| 2.5.1 凸优化算法 | 第21-22页 |
| 2.5.2 贪婪算法 | 第22-24页 |
| 2.6 本章总结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于压缩感知的人脸识别算法研究 | 第25-33页 |
| 3.1 人脸识别算法研究 | 第25-29页 |
| 3.1.1 压缩感知在人脸识别中应用的可行性图解分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 SRC算法在人脸识别中应用的可行性分析 | 第26-28页 |
| 3.1.3 SRC算法的伪代码 | 第28页 |
| 3.1.4 SRC算法的流程图 | 第28-29页 |
| 3.2 改进的压缩感知算法 | 第29-30页 |
| 3.2.1 基于SVD算法的压缩感知重建算法 | 第29-30页 |
| 3.3 改进的人脸识别算法 | 第30-31页 |
| 3.3.1 改进的人脸识别的伪代码 | 第30-31页 |
| 3.3.2 改进的人脸识别算法流程图 | 第31页 |
| 3.4 本章总结 | 第31-33页 |
| 第四章 实验结果 | 第33-38页 |
| 4.1 实验环境 | 第33页 |
| 4.2 实验数据库 | 第33页 |
| 4.3 实验内容 | 第33-37页 |
| 4.3.1 重建效果 | 第33-35页 |
| 4.3.2 重建率 | 第35-36页 |
| 4.3.3 识别率 | 第36-37页 |
| 4.4 总结 | 第37-38页 |
| 第五章 总结和展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 作者简历 | 第42-44页 |
| 学位论文数据集 | 第44页 |