基于SPIN的LTL属性分解方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 本文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 模型检测技术 | 第16-25页 |
| 2.1 基本理论 | 第16-21页 |
| 2.1.1 相关概念 | 第17-20页 |
| 2.1.2 主要过程 | 第20页 |
| 2.1.3 检测算法 | 第20-21页 |
| 2.2 相关工具 | 第21-22页 |
| 2.3 存在的问题及解决方案 | 第22-24页 |
| 2.3.1 存在的问题 | 第22页 |
| 2.3.2 解决方案 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 SPIN模型检测工具 | 第25-34页 |
| 3.1 工作机理 | 第25-26页 |
| 3.2 理论基础 | 第26-28页 |
| 3.2.1 框架组成 | 第26-27页 |
| 3.2.2 核心算法 | 第27-28页 |
| 3.3 Promela建模语言 | 第28-32页 |
| 3.3.1 进程 | 第28-29页 |
| 3.3.2 数据对象 | 第29-31页 |
| 3.3.3 消息通道 | 第31-32页 |
| 3.4 技术难点 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于SPIN的LTL属性分解方法 | 第34-46页 |
| 4.1 主要动机 | 第34-36页 |
| 4.2 处理过程 | 第36-38页 |
| 4.3 LTL属性分解 | 第38-40页 |
| 4.3.1 属性介绍 | 第38页 |
| 4.3.2 分解策略 | 第38-40页 |
| 4.4 切片模型检测 | 第40-44页 |
| 4.4.1 基本概念和流程 | 第40-44页 |
| 4.4.2 满足性保持分析 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 原型系统的设计与实现 | 第46-55页 |
| 5.1 系统框架 | 第46-47页 |
| 5.2 平台介绍 | 第47-50页 |
| 5.2.1 Frama-C | 第47-49页 |
| 5.2.2 FeaVer | 第49-50页 |
| 5.3 技术细节 | 第50-53页 |
| 5.3.1 主要算法 | 第50-53页 |
| 5.3.2 检测与输出 | 第53页 |
| 5.3.3 优化措施 | 第53页 |
| 5.4 开发环境 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 实验过程与结果 | 第55-62页 |
| 6.1 实验对象 | 第55-56页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 6.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第七章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第62页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
