| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文架构 | 第13-14页 |
| 第二章 覆盖表定义及已有生成方法介绍 | 第14-21页 |
| 2.1 覆盖表相关定义 | 第14-15页 |
| 2.2 覆盖表生成方法介绍 | 第15-21页 |
| 2.2.1 数学方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 贪心算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 演化搜索算法 | 第17-20页 |
| 2.2.3.1 禁忌搜索算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3.2 模拟退火算法 | 第19页 |
| 2.2.3.3 粒子群算法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 覆盖表生成方法小结 | 第20-21页 |
| 第三章 可配置覆盖表生成的遗传算法 | 第21-27页 |
| 3.1 遗传算法 | 第21页 |
| 3.2 遗传算法生成覆盖表的已有工作及存在问题 | 第21-23页 |
| 3.3 可配置覆盖表生成的遗传算法算法框架 | 第23-27页 |
| 3.3.1 种群规模m | 第23-24页 |
| 3.3.2 进化代数T | 第24-25页 |
| 3.3.3 交叉概率Pc | 第25页 |
| 3.3.4 变异概率Pm | 第25页 |
| 3.3.5 遗传算法的变种算法 | 第25-27页 |
| 第四章 Pair-wise、Base choice和爬山法实验设计及数据分析 | 第27-53页 |
| 4.1 实验设计 | 第27-29页 |
| 4.2 实验工具程序说明 | 第29-35页 |
| 4.2.1 编写目的 | 第29-30页 |
| 4.2.2 软件功能 | 第30页 |
| 4.2.2.1 功能一：确定参数配置下利用遗传算法生成二维覆盖表 | 第30页 |
| 4.2.2.2 功能二：不确定参数配置下利用遗传算法生成二维覆盖表 | 第30页 |
| 4.2.3 软件精度及时间特性 | 第30-31页 |
| 4.2.4 软件运行环境要求 | 第31页 |
| 4.2.5 软件演示 | 第31-35页 |
| 4.2.5.1 安装及初始化 | 第31页 |
| 4.2.5.2 软件输入 | 第31-34页 |
| 4.2.5.3 软件输出 | 第34-35页 |
| 4.3 数据分析 | 第35-50页 |
| 4.3.1 pair-wise实验 | 第38页 |
| 4.3.2 Base choice实验 | 第38-46页 |
| 4.3.2.1 遗传算法的变种算法 | 第38-40页 |
| 4.3.2.2 种群规模 | 第40-41页 |
| 4.3.2.3 进化代数 | 第41-43页 |
| 4.3.2.4 交叉概率 | 第43-44页 |
| 4.3.2.5 变异概率 | 第44-46页 |
| 4.3.3 爬山实验 | 第46-50页 |
| 4.3.3.1 遗传算法的变种算法 | 第46-47页 |
| 4.3.3.2 种群规模 | 第47页 |
| 4.3.3.3 进化代数 | 第47-48页 |
| 4.3.3.4 交叉概率 | 第48-49页 |
| 4.3.3.5 变异概率 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结论 | 第50-53页 |
| 第五章 双演化方法 | 第53-59页 |
| 5.1 实验设计 | 第53-55页 |
| 5.2 数据分析 | 第55-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-62页 |
| 6.1 文章总结 | 第59-60页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 硕士期间研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
