| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 电力系统早期故障诊断技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电力系统故障预测技术的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 电力系统故障预测技术的常用的方法 | 第11-16页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 船舶输电线路的短路故障演化机理 | 第17-22页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 水树枝和电树枝的形成 | 第18页 |
| 2.3 船舶输电线路早期故障的发生及特征 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 船舶输电系统建模和分析 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 基于电弧模型的船舶输电线路早期故障建模 | 第22-31页 |
| 3.2.1 电弧数学模型分析 | 第22-23页 |
| 3.2.2 早期故障电阻模块建立与仿真 | 第23-31页 |
| 3.3 船舶输电线路状态仿真模型和输电线路状态分析 | 第31-34页 |
| 3.3.1 船舶输电线路状态仿真模型 | 第31页 |
| 3.3.2 船舶输电线路状态分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于卡尔曼滤波器的船舶输电线路的状态检测 | 第35-54页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于卡尔曼滤波器的船舶线路的状态检测方案 | 第35-46页 |
| 4.2.1 卡尔曼滤波器 | 第36-38页 |
| 4.2.2 KF缓慢动态滤波估计和快速动态滤波估计对比 | 第38-43页 |
| 4.2.3 特征信号处理 | 第43-44页 |
| 4.2.4 阈值设定 | 第44-46页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第46-53页 |
| 4.3.1 实验仿真分析 | 第46-52页 |
| 4.3.2 与传统方法的比较 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于马尔科夫链的船舶输电线路系统短路故障预测 | 第54-63页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 马尔科夫链的基本概念 | 第54-55页 |
| 5.3 船舶输电线路系统的马尔科夫链模型 | 第55-56页 |
| 5.4 预测方法分析 | 第56-58页 |
| 5.5 仿真实验结果分析 | 第58-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 在学期间科研成果情况 | 第70页 |
