| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 文本情感分析的基本概念 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 文本分类研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 文本情感分类 | 第13-14页 |
| 1.3.3 微博的情感分类 | 第14-15页 |
| 1.3.4 待研究问题 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的工作 | 第17-18页 |
| 第二章 文本和图像相关工作 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 文本和图像的特征处理 | 第19-25页 |
| 2.2.1 文本特征处理 | 第19-23页 |
| 2.2.2 图像特征处理 | 第23-25页 |
| 2.3 多视图学习方法 | 第25-26页 |
| 2.4 特征融合方法 | 第26-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于文本特征与图像特征的多视图学习的情感分类方法 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 SVM-2K | 第29-31页 |
| 3.3 基于文本特征和图像特征的SVM-2K情感分类方法 | 第31-32页 |
| 3.4 实验 | 第32-38页 |
| 3.4.1 数据采集 | 第33页 |
| 3.4.2 实验设计 | 第33-34页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第34-38页 |
| 3.4.4 实验分析 | 第38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于语义特征融合的情感分类方法 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 潜在语义分析 | 第39-42页 |
| 4.2.1 潜在语义分析的原理 | 第40-42页 |
| 4.3 基于语义特征融合的情感分类方法 | 第42-46页 |
| 4.4 实验 | 第46-49页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第46页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第46-48页 |
| 4.4.3 实验分析 | 第48-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于相似度近邻的情感分类方法 | 第50-60页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 基于相似度的近邻分类器 | 第50-54页 |
| 5.3 实验 | 第54-56页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第54-55页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第55页 |
| 5.3.3 实验分析 | 第55-56页 |
| 5.4 小结 | 第56-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 简历与科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |