高管特征及其交互效应对公司成长性影响的实证研究--基于2013-2015年中小板上市公司的经验数据
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 绪论 | 第11-21页 |
| 0.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 0.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 0.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 0.2 文献综述 | 第13-18页 |
| 0.2.1 公司成长性相关文献综述 | 第13-16页 |
| 0.2.2 高管特征与公司成长性相关文献综述 | 第16-18页 |
| 0.2.3 文献评述 | 第18页 |
| 0.3 内容框架和研究方法 | 第18-19页 |
| 0.3.1 内容框架 | 第18-19页 |
| 0.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 0.4 本文的创新点 | 第19-21页 |
| 1 相关概念与理论基础 | 第21-26页 |
| 1.1 相关概念 | 第21-23页 |
| 1.1.1 高管的概念 | 第21-22页 |
| 1.1.2 公司成长性的概念 | 第22页 |
| 1.1.3 交互效应的概念 | 第22-23页 |
| 1.2 理论基础 | 第23-26页 |
| 1.2.1 高阶梯队理论 | 第23-24页 |
| 1.2.2 委托代理理论 | 第24页 |
| 1.2.3 资源基础理论 | 第24-26页 |
| 2 研究设计 | 第26-32页 |
| 2.1 研究假设 | 第26-28页 |
| 2.1.1 高管年龄与公司成长性 | 第26页 |
| 2.1.2 高管学历与公司成长性 | 第26页 |
| 2.1.3 高管任期与公司成长性 | 第26-27页 |
| 2.1.4 薪酬激励与公司成长性 | 第27页 |
| 2.1.5 股权激励与公司成长性 | 第27-28页 |
| 2.1.6 高管特征间的交互效应与公司成长性 | 第28页 |
| 2.2 样本选取和数据来源 | 第28-29页 |
| 2.3 变量定义 | 第29-30页 |
| 2.3.1 解释变量 | 第29页 |
| 2.3.2 被解释变量 | 第29-30页 |
| 2.3.3 控制变量 | 第30页 |
| 2.4 模型构建 | 第30-32页 |
| 3 实证分析 | 第32-43页 |
| 3.1 描述性统计 | 第32-33页 |
| 3.2 因子分析 | 第33-35页 |
| 3.2.1 Kmo和巴特利特球体检验 | 第33-34页 |
| 3.2.2 因子提取和方程构建 | 第34-35页 |
| 3.3 相关性统计 | 第35-37页 |
| 3.4 回归分析 | 第37-43页 |
| 3.4.1 基本的回归分析 | 第37-38页 |
| 3.4.2 交互效应分析 | 第38-43页 |
| 4 研究结论与对策建议 | 第43-47页 |
| 4.1 研究结论 | 第43页 |
| 4.2 对策建议 | 第43-45页 |
| 4.2.1 提高聘用年轻高管的人员比例 | 第44页 |
| 4.2.2 重视高管的继续教育和培训 | 第44页 |
| 4.2.3 保持高管任期的相对稳定性 | 第44-45页 |
| 4.2.4 完善高管的激励机制 | 第45页 |
| 4.3 研究局限与展望 | 第45-47页 |
| 4.3.1 研究局限性 | 第45-46页 |
| 4.3.2 研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
