| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 本文研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 匿名流量识别的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 匿名流量识别相关技术 | 第18-25页 |
| 2.1 匿名网络和shadowsocks | 第18-19页 |
| 2.1.1 匿名网络概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Shadowsocks | 第19页 |
| 2.2 网站指纹相关知识 | 第19-22页 |
| 2.2.1 网站指纹 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据流相关定义 | 第20-21页 |
| 2.2.3 SOCKS5协议 | 第21页 |
| 2.2.4 交叉验证 | 第21-22页 |
| 2.3 HTTP上的shadowsocks流量分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 HTTP/1.0 | 第22-23页 |
| 2.3.2 HTTP/1.1 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于网站指纹的shadowsocks匿名流量识别方法设计 | 第25-45页 |
| 3.1 总体方案设计 | 第25-26页 |
| 3.2 实施模型设计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 攻击模型 | 第26-28页 |
| 3.2.2 Shadowsocks协议研究 | 第28-29页 |
| 3.3 多粒度启发式流量识别方法设计 | 第29-36页 |
| 3.3.1 总体流程 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于biflow特征提取 | 第31-35页 |
| 3.3.3 基于主机行为的特征提取 | 第35-36页 |
| 3.3.4 隐藏特征提取 | 第36页 |
| 3.4 基于混合流分割的网站指纹识别算法设计 | 第36-44页 |
| 3.4.1 总体流程 | 第37页 |
| 3.4.2 不同浏览器指纹特征提取 | 第37-40页 |
| 3.4.3 基于biflow特征的混合流分割 | 第40-43页 |
| 3.4.4 网站指纹构建与识别 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 高速网络下shadowsocks匿名流量识别系统设计与实现 | 第45-63页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第45-46页 |
| 4.1.1 系统设计难点 | 第45-46页 |
| 4.1.2 新系统达到的目标 | 第46页 |
| 4.2 网络部署 | 第46-47页 |
| 4.3 系统架构设计 | 第47-49页 |
| 4.4 模块设计与实现 | 第49-62页 |
| 4.4.1 控制模块 | 第50-51页 |
| 4.4.2 样本采集模块 | 第51-53页 |
| 4.4.3 数据预处理模块 | 第53-56页 |
| 4.4.4 匿名流量识别模块 | 第56-59页 |
| 4.4.5 匿名流量分类模块 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 算法评估与系统测试 | 第63-81页 |
| 5.1 算法评估环境 | 第63-64页 |
| 5.2 多粒度启发式流量识别算法评估与分析 | 第64-69页 |
| 5.2.1 数据集获取 | 第65-66页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第66-69页 |
| 5.3 基于混合流分割的网站指纹识别算法评估与分析 | 第69-74页 |
| 5.3.1 数据集获取 | 第69-70页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第70-74页 |
| 5.4 高速网络下shadowsocks匿名流量识别系统测试 | 第74-80页 |
| 5.4.1 控制模块 | 第75-76页 |
| 5.4.2 样本采集模块 | 第76-77页 |
| 5.4.3 数据预处理模块 | 第77-78页 |
| 5.4.4 匿名流量识别模块 | 第78-79页 |
| 5.4.5 匿名流量分类模块 | 第79页 |
| 5.4.6 系统在线测试结果 | 第79-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 论文总结 | 第81-83页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第81页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第88-89页 |
