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一种车载网络安全防护机制的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 研究意义第14-15页
    1.4 研究目的及主要研究内容第15-16页
    1.5 论文结构安排第16-18页
第二章 车载网络理论基础第18-26页
    2.1 车载网络简介第18-22页
        2.1.1 LIN总线第19页
        2.1.2 CAN总线第19-20页
        2.1.3 Flex Ray总线第20-21页
        2.1.4 MOST总线第21-22页
    2.2 CAN总线工作原理第22-25页
        2.2.1 CAN数据包格式第22-23页
        2.2.2 CAN总线的电气特性第23-24页
        2.2.3 CAN总线数据传输原理第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 车载网络安全防护机制模型设计第26-34页
    3.1 汽车信息安全威胁分析第26-31页
        3.1.1 外部接口安全威胁第26-29页
        3.1.2 内部总线安全威胁第29-30页
        3.1.3 ECU安全威胁第30-31页
    3.2 攻击方式分析第31页
    3.3 安全防护机制模型设计第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 加密通信与身份验证方案设计及验证第34-48页
    4.1 密钥管理方案研究与选取第34-37页
        4.1.1 PKI体制第35页
        4.1.2 密钥矩阵算法简介第35-37页
    4.2 密钥矩阵改进算法第37-39页
    4.3 车载网络加密和验证方案设计第39-45页
        4.3.1 方案架构第39-41页
        4.3.2 ECU身份和固件完整性验证协议第41-44页
        4.3.3 ECU通信加密协议第44-45页
    4.4 实验分析第45-47页
        4.4.1 安全性分析第45-46页
        4.4.2 计算效率分析第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 入侵检测方案设计及验证第48-62页
    5.1 入侵检测算法研究与选取第48-50页
        5.1.1 基于概率统计的入侵检测算法简介第49页
        5.1.2 基于知识规则的入侵检测算法简介第49页
        5.1.3 基于人工智能的入侵检测算法简介第49页
        5.1.4 选取CAN总线的入侵检测算法第49-50页
    5.2 基于信息熵的CAN总线入侵检测算法分析第50-59页
        5.2.1 信息熵简介第50-51页
        5.2.2 CAN总线信息熵定义第51页
        5.2.3 CAN总线信息熵入侵检测数学模型第51-54页
        5.2.4 实验验证入侵检测效果第54-59页
    5.3 入侵检测系统设计第59-61页
        5.3.1 入侵检测框架第59页
        5.3.2 入侵检测流程第59-60页
        5.3.3 响应策略第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-67页
作者在读期间科研成果简介第67-68页
致谢第68页

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