嵌入式模具保护图像处理技术的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 注塑机的简要介绍 | 第12-14页 |
| 1.2.1 注塑机的组成结构 | 第12-13页 |
| 1.2.2 注塑机的工作原理 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 国内外模具保护方法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 注塑机模具保护算法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 模腔残留物检测预处理算法 | 第19-31页 |
| 2.1 模具保护算法总体流程 | 第19-21页 |
| 2.1.1 模腔图像预处理算法流程 | 第20-21页 |
| 2.2 图像的灰度化处理 | 第21-23页 |
| 2.3 图像的亮度增强 | 第23-26页 |
| 2.3.1 直方图均衡化 | 第23-26页 |
| 2.4 图像的噪声处理 | 第26-30页 |
| 2.4.1 均值滤波去噪算法 | 第26-28页 |
| 2.4.2 中值滤波去噪算法 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 模腔残留物实时检测算法 | 第31-56页 |
| 3.1 基于差影法的模腔残留物检测算法 | 第31-33页 |
| 3.2 基于灰度共生矩阵的模腔残留物检测算法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 灰度共生矩阵的定义 | 第34-39页 |
| 3.3 基于小波钝化和SVM的检测算法 | 第39-55页 |
| 3.3.1 小波变换理论 | 第40-45页 |
| 3.3.2 常用的小波基函数 | 第45-48页 |
| 3.3.3 用不同小波基函数对图像分解与重构 | 第48-51页 |
| 3.3.4 支持向量机残留物判断模型的形成 | 第51-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 实验结果分析及算法比较 | 第56-68页 |
| 4.1 实验样本的采集 | 第56-57页 |
| 4.2 模具保护系统平台设计 | 第57-60页 |
| 4.2.1 模具保护系统组成和功能 | 第58-59页 |
| 4.2.2 模具保护装置工作原理和优点 | 第59-60页 |
| 4.3 模腔残留物检测算法流程 | 第60-62页 |
| 4.3.1 算法训练模式流程 | 第60-61页 |
| 4.3.2 算法运行模式流程 | 第61-62页 |
| 4.4 本文算法的实验结果 | 第62-66页 |
| 4.5 不同算法性能的比较 | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第74-75页 |
