| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1. 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 论文工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 2. 算法介绍 | 第15-21页 |
| 2.1 GRAPPA原理介绍 | 第15-19页 |
| 2.2 压缩感知理论介绍 | 第19-21页 |
| 3. GRAPPA重建模式的探究及误差计算 | 第21-31页 |
| 3.1 GRAPPA重建模式的探究 | 第21-27页 |
| 3.1.1 四行重建 | 第21-24页 |
| 3.1.2 三行重建 | 第24-26页 |
| 3.1.3 两行重建 | 第26-27页 |
| 3.2 GRAPPA重建误差计算 | 第27-30页 |
| 3.2.1 平均误差 | 第27-28页 |
| 3.2.2 加权平均误差 | 第28页 |
| 3.2.3 误差的相关性 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4. Compressed Sensing重建中的保真 | 第31-34页 |
| 4.1 同一重建模式给定相同的保真值 | 第31页 |
| 4.2 随距离变化的保真权重 | 第31-32页 |
| 4.3 Compressed Sensing部分保真重建 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 5. GRAPPA-CS方法 | 第34-36页 |
| 6. 采样方式的探究 | 第36-48页 |
| 6.1 等间隔采样方式 | 第36-39页 |
| 6.2 伪随机采样方式 | 第39-41页 |
| 6.3 等间隔变密度采样方式 | 第41-43页 |
| 6.4 等间隔采样模板在k空间随机放的采样方式 | 第43-46页 |
| 6.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 7. 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |