考虑节能减排的物流配送车辆路径优化问题研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 基本车辆路径问题的衍生问题 | 第14-16页 |
| 1.2.2 节能减排型车辆路径问题(VRPFC) | 第16-17页 |
| 1.2.3 既有研究成果分析 | 第17页 |
| 1.3 论文研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 2 车辆路径问题概述 | 第22-38页 |
| 2.1 车辆路径问题 | 第22-27页 |
| 2.1.1 VRP基本概念 | 第22-25页 |
| 2.1.2 VRP模型的研究进展 | 第25-27页 |
| 2.2 车辆能耗和碳排放测算分析模型 | 第27-31页 |
| 2.3 车辆路径问题的求解算法 | 第31-37页 |
| 2.3.1 精确式算法 | 第31-32页 |
| 2.3.2 启发式算法 | 第32-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于模糊系统聚类的客户分组方法 | 第38-56页 |
| 3.1 研究思路 | 第38-40页 |
| 3.2 模糊系统聚类方法 | 第40-41页 |
| 3.3 客户分组 | 第41-49页 |
| 3.3.1 选取决策变量 | 第42-44页 |
| 3.3.2 数据处理与计算 | 第44-46页 |
| 3.3.3 决策变量权重计算 | 第46-48页 |
| 3.3.4 生成模糊相似矩阵 | 第48-49页 |
| 3.4 算法设计 | 第49-54页 |
| 3.4.1 某一客户组终止聚类的判定准则 | 第49-50页 |
| 3.4.2 算法流程 | 第50-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 4 考虑节能减排的组内配送车辆路径优化模型及算法 | 第56-76页 |
| 4.1 车辆能耗和碳排放计算方法 | 第56-62页 |
| 4.1.1 能耗计算方法 | 第56-59页 |
| 4.1.2 碳排放计算方法 | 第59-62页 |
| 4.2 配送车辆路径优化模型 | 第62-67页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第62页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第62-63页 |
| 4.2.3 时间窗的界定 | 第63-64页 |
| 4.2.4 数学模型 | 第64-67页 |
| 4.3 基于时变速度的配送车辆路径优化模型 | 第67-69页 |
| 4.3.1 速度变化趋势 | 第67-68页 |
| 4.3.2 数学模型 | 第68-69页 |
| 4.4 遗传算法求解 | 第69-74页 |
| 4.4.1 算法设计 | 第69-73页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第73-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 5 案例研究 | 第76-94页 |
| 5.1 案例说明 | 第76-78页 |
| 5.2 客户分组 | 第78-82页 |
| 5.2.1 建立相似系数矩阵 | 第78-80页 |
| 5.2.2 分组方案 | 第80-82页 |
| 5.3 配送车辆路径方案 | 第82-85页 |
| 5.4 分组优化效果分析 | 第85-87页 |
| 5.5 节能减排优化效果分析 | 第87-91页 |
| 5.5.1 模型分析 | 第87-88页 |
| 5.5.2 数据结果分析 | 第88-91页 |
| 5.6 基于时变速度的配送车辆路径方案 | 第91-93页 |
| 5.7 本章小结 | 第93-94页 |
| 6 结论与展望 | 第94-96页 |
| 6.1 论文主要研究工作总结 | 第94-95页 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 附录A | 第100-102页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第102-106页 |
| 学位论文数据集 | 第106页 |
