| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 字母注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 手术导航系统可视化技术综述 | 第13-14页 |
| 1.3.1 医学图像分割 | 第13-14页 |
| 1.3.2 医学图像三维重建 | 第14页 |
| 1.4 论文的主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 医学图像分割方法综述 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 图像分割概述 | 第16-17页 |
| 2.3 基于边缘的图像分割 | 第17-18页 |
| 2.4 基于阈值的图像分割 | 第18-19页 |
| 2.5 基于区域的图像分割 | 第19-20页 |
| 2.6 医学数字影像和通信标准 | 第20-21页 |
| 2.7 ITK开发包介绍 | 第21-22页 |
| 2.8 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于区块的多特征分割算法 | 第23-36页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 核磁图像特征 | 第23-29页 |
| 3.2.1 基于区块灰度的统计特征 | 第24-25页 |
| 3.2.2 纹理特征 | 第25-26页 |
| 3.2.3 形状特征 | 第26-28页 |
| 3.2.4 空间关系特征 | 第28-29页 |
| 3.3 基于训练算法的图像特征权值分配 | 第29-30页 |
| 3.4 基于区块的图像分割算法 | 第30-31页 |
| 3.4.1 区块 | 第30页 |
| 3.4.2 标签传递 | 第30-31页 |
| 3.5 算法实现 | 第31-35页 |
| 3.6 本章总结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于Contourlet变换的分水岭多目标分割算法 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 基于对比度 à trous小波的Contourlet变换 | 第37-42页 |
| 4.2.1 Contourlet变换 | 第37-38页 |
| 4.2.2 对比度金字塔变换 | 第38-40页 |
| 4.2.3 构造基于对比度 à trous小波的Contourlet变换 | 第40页 |
| 4.2.4 方向滤波器组分解 | 第40-42页 |
| 4.3 基于图像纹理梯度的标记分水岭分割方法 | 第42-44页 |
| 4.3.1 纹理梯度 | 第43页 |
| 4.3.2 基于比率低通滤波器的梯度图像 | 第43-44页 |
| 4.3.3 标记分水岭分割算法 | 第44页 |
| 4.4 算法和实验 | 第44-48页 |
| 4.5 总结 | 第48-50页 |
| 第五章 手术导航系统中可视化技术的实现 | 第50-56页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 医学图像三维可视化 | 第50-52页 |
| 5.2.1 面绘制技术 | 第50-51页 |
| 5.2.2 体绘制技术 | 第51-52页 |
| 5.3 基于标签化分割结果的三维可视化 | 第52-53页 |
| 5.3.1 标签化图像 | 第52-53页 |
| 5.3.2 基于标签化分割结果的三维重建 | 第53页 |
| 5.4 三维医学图像可视化系统的设计与实现 | 第53-55页 |
| 5.4.1 开发环境 | 第53-54页 |
| 5.4.2 系统框架结构及主界面 | 第54-55页 |
| 5.5 本章总结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
