| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 主要内容和结构 | 第15-16页 |
| 第2章 小波分析基本理论 | 第16-28页 |
| 2.1 小波变换理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第16-18页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第18-19页 |
| 2.2 小波框架 | 第19-20页 |
| 2.2.1 小波框架的意义 | 第19页 |
| 2.2.2 紧框架和完备标准正交基的关系 | 第19-20页 |
| 2.3 多分辨分析理论 | 第20-22页 |
| 2.4 常用的小波函数 | 第22-25页 |
| 2.5 图像的小波变换 | 第25-28页 |
| 第3章 基于L_0范数的正则化反卷积算法 | 第28-36页 |
| 3.1 PD算法 | 第29-31页 |
| 3.1.1 算法简介 | 第29页 |
| 3.1.2 问题陈述 | 第29-30页 |
| 3.1.3 算法步骤 | 第30-31页 |
| 3.2 MDAL算法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 算法简介 | 第31-32页 |
| 3.2.2 问题提出 | 第32-34页 |
| 3.2.3 算法步骤 | 第34-36页 |
| 第4章 图像反卷积的光滑L_0正则化算法 | 第36-46页 |
| 4.1 L_0范数的光滑逼近 | 第36-39页 |
| 4.2 最速下降法 | 第39-40页 |
| 4.3 小波域光滑L_0正则化图像反卷积算法 | 第40-46页 |
| 4.3.1 基于Gauss函数的光滑近似 | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于高斯函数改进算法步骤 | 第41-42页 |
| 4.3.3 基于磨光核的光滑近似 | 第42-45页 |
| 4.3.4 基于磨光核函数改进算法步骤 | 第45-46页 |
| 第5章 数值实验 | 第46-54页 |
| 5.1 基于Gaussian函数的光滑近似算法得到的实验结果 | 第47-50页 |
| 5.2 基于磨光核的光滑近似算法实验结果 | 第50-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 6.1 结论 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |