| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1. 引言 | 第11-15页 |
| 1.1. 课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2. 音乐可视化的发展和研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1. 音乐可视化的表现形式简介 | 第12页 |
| 1.2.2. 国内外的音乐彩灯研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3. 智能音乐情景照明的研究现状和发展 | 第13-14页 |
| 1.4. 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 2. 无线智能音乐灯光系统需求分析及设计 | 第15-29页 |
| 2.1. 系统需求分析 | 第15页 |
| 2.2. 无线智能LED照明系统总体设计 | 第15-17页 |
| 2.3. 智能网关功能简介 | 第17-18页 |
| 2.4. 智能全彩LED灯设计与优化 | 第18-23页 |
| 2.4.1. LED灯功能简介和硬件电路设计 | 第18-20页 |
| 2.4.2. 智能LED灯软件实现流程 | 第20-21页 |
| 2.4.3. 智能LED灯色彩变化的关键问题研究与处理 | 第21-23页 |
| 2.5. 云平台介绍 | 第23-25页 |
| 2.6. 无线网络设计 | 第25-28页 |
| 2.6.1. 无线组网技术特性 | 第25-26页 |
| 2.6.2. 无线组网拓扑结构 | 第26-27页 |
| 2.6.3. 组网设备的添加和移除 | 第27页 |
| 2.6.4. 数据通信协议 | 第27-28页 |
| 2.7. 本章小结 | 第28-29页 |
| 3. 自适应音乐灯光算法研究 | 第29-39页 |
| 3.1. 音乐灯光设计需求分析 | 第29页 |
| 3.2. 基于音频频谱分析和HSV颜色空间的声光匹配算法 | 第29-37页 |
| 3.2.1. HSV-RGB颜色空间转换 | 第29-31页 |
| 3.2.2. 音频频谱分析与特征提取 | 第31-34页 |
| 3.2.3. 音乐声学特征和色彩转换关系模型 | 第34-35页 |
| 3.2.4. 音高特征与色调的映射关系设计 | 第35-36页 |
| 3.2.5. 音强特征与亮度的映射关系设计 | 第36-37页 |
| 3.2.6. 音色特征与颜色饱和度变化的映射关系设计 | 第37页 |
| 3.3. 基于音频短时能量特性的节奏提取算法 | 第37-38页 |
| 3.4. 本章小结 | 第38-39页 |
| 4. 客户端软件设计与实现 | 第39-51页 |
| 4.1. 客户端软件设计需求分析 | 第39页 |
| 4.2. 客户端软件实现流程 | 第39-43页 |
| 4.2.1. 客户端开发框架概述 | 第39-40页 |
| 4.2.2. Android客户端开发简介 | 第40-41页 |
| 4.2.3. Android客户端总体设计 | 第41-43页 |
| 4.3. 客户端软件中的音乐灯光处理 | 第43-49页 |
| 4.3.1. 音频解码和数据处理 | 第43-45页 |
| 4.3.2. 彩灯响应延时问题分析 | 第45-47页 |
| 4.3.3. 音乐彩灯控制程序流程设计 | 第47-49页 |
| 4.4. 客户端软件界面和功能展示 | 第49-50页 |
| 4.5. 本章小结 | 第50-51页 |
| 5. 系统测试 | 第51-59页 |
| 5.1. 系统基本功能测试 | 第51-52页 |
| 5.1.1. 测试设备 | 第51页 |
| 5.1.2. 测试步骤 | 第51页 |
| 5.1.3. 测试结果 | 第51-52页 |
| 5.2. 音乐节奏性能测试 | 第52-55页 |
| 5.2.1. 测试平台及方案 | 第52页 |
| 5.2.2. 测试步骤 | 第52-53页 |
| 5.2.3. 分析及结论 | 第53-55页 |
| 5.3. 无线网络性能测试 | 第55-57页 |
| 5.3.1. 测试方案 | 第55-56页 |
| 5.3.2. 测试流程 | 第56页 |
| 5.3.3. 测试分析与结论 | 第56-57页 |
| 5.4. 音乐灯光的实时性分析 | 第57-59页 |
| 5.4.1. 测试设备 | 第57页 |
| 5.4.2. 测试步骤 | 第57页 |
| 5.4.3. 测试结果 | 第57-59页 |
| 6. 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1. 总结 | 第59-60页 |
| 6.2. 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
