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基于复杂事件处理的模型及算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 发展概况第11页
        1.2.2 国内外已有的CEP研究成果第11-14页
    1.3 研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 复杂事件处理的相关研究理论第16-25页
    2.1 基本定义第16-17页
    2.2 CEP描述性查询语言第17-20页
        2.2.1 查询约束条件第17-18页
        2.2.2 描述性查询语言第18-20页
    2.3 NFA~b模型第20-22页
        2.3.1 NFA~b模型的结构第20-21页
        2.3.2 基于NFA~b模型的条件设定第21-22页
    2.4 模式匹配树模型第22-24页
    2.5 小结第24-25页
第三章 支持扩展克林算子的kNFAR模型及推迟算法第25-37页
    3.1 相关理论第25-27页
        3.1.1 场景设定第25-26页
        3.1.2 现有模型和算法的局限第26-27页
    3.2 支持扩展克林算子的kNFAR模型第27-29页
    3.3 推迟算法P-kNFAR第29-34页
    3.4 仿真实验结果及分析第34-36页
        3.4.1 实验方案第34页
        3.4.2 实验结果及分析第34-36页
    3.5 小结第36-37页
第四章 基于树的优化匹配顺序算法第37-50页
    4.1 相关理论第37-40页
        4.1.1 场景设定第37-38页
        4.1.2 现有模型和算法的局限第38-40页
    4.2 性能分析与优化策略第40-42页
    4.3 作用域参数第42-43页
    4.4 基于树的优化匹配顺序算法OMSTree第43-45页
    4.5 仿真实验结果及分析第45-49页
        4.5.1 实验方案第45-46页
        4.5.2 实验结果及分析第46-49页
    4.6 小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 工作总结第50页
    5.2 存在的不足第50-51页
    5.3 未来的研究方向第51-52页
参考文献第52-57页
致谢第57页

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