摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 发展概况 | 第11页 |
1.2.2 国内外已有的CEP研究成果 | 第11-14页 |
1.3 研究内容 | 第14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 复杂事件处理的相关研究理论 | 第16-25页 |
2.1 基本定义 | 第16-17页 |
2.2 CEP描述性查询语言 | 第17-20页 |
2.2.1 查询约束条件 | 第17-18页 |
2.2.2 描述性查询语言 | 第18-20页 |
2.3 NFA~b模型 | 第20-22页 |
2.3.1 NFA~b模型的结构 | 第20-21页 |
2.3.2 基于NFA~b模型的条件设定 | 第21-22页 |
2.4 模式匹配树模型 | 第22-24页 |
2.5 小结 | 第24-25页 |
第三章 支持扩展克林算子的kNFAR模型及推迟算法 | 第25-37页 |
3.1 相关理论 | 第25-27页 |
3.1.1 场景设定 | 第25-26页 |
3.1.2 现有模型和算法的局限 | 第26-27页 |
3.2 支持扩展克林算子的kNFAR模型 | 第27-29页 |
3.3 推迟算法P-kNFAR | 第29-34页 |
3.4 仿真实验结果及分析 | 第34-36页 |
3.4.1 实验方案 | 第34页 |
3.4.2 实验结果及分析 | 第34-36页 |
3.5 小结 | 第36-37页 |
第四章 基于树的优化匹配顺序算法 | 第37-50页 |
4.1 相关理论 | 第37-40页 |
4.1.1 场景设定 | 第37-38页 |
4.1.2 现有模型和算法的局限 | 第38-40页 |
4.2 性能分析与优化策略 | 第40-42页 |
4.3 作用域参数 | 第42-43页 |
4.4 基于树的优化匹配顺序算法OMSTree | 第43-45页 |
4.5 仿真实验结果及分析 | 第45-49页 |
4.5.1 实验方案 | 第45-46页 |
4.5.2 实验结果及分析 | 第46-49页 |
4.6 小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
5.1 工作总结 | 第50页 |
5.2 存在的不足 | 第50-51页 |
5.3 未来的研究方向 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57页 |