基于改进粒子群算法求解双层规划模型的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 双层规划求解算法的改进研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 粒子群优化算法的改进研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 粒子群求解双层规划模型算法的研究 | 第17页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要研究工作 | 第17-18页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第20-29页 |
| 2.1 双层规划问题 | 第20-23页 |
| 2.1.1 双层规划的定义与特点 | 第20-21页 |
| 2.1.2 双层规划数学模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 双层规划的分类 | 第22-23页 |
| 2.2 基本粒子群优化算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 算法基本原理 | 第24页 |
| 2.2.2 算法描述 | 第24-25页 |
| 2.2.3 算法流程 | 第25-26页 |
| 2.3 标准粒子群优化算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 带惯性权重的粒子群优化算法 | 第26-28页 |
| 2.3.2 带收缩因子的粒子群优化算法 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于扰动的自适应粒子群优化算法 | 第29-39页 |
| 3.1 问题的提出 | 第29页 |
| 3.2 算法改进策略 | 第29-31页 |
| 3.2.1 极值扰动的引入 | 第29-30页 |
| 3.2.2 自适应的惯性权重 | 第30页 |
| 3.2.3 自适应的柯西变异 | 第30-31页 |
| 3.3 算法流程 | 第31-33页 |
| 3.4 算法实例 | 第33-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 改进粒子群优化算法求解双层规划模型 | 第39-50页 |
| 4.1 问题的提出 | 第39页 |
| 4.2 求解双层规划模型的改进粒子群算法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 改进策略 | 第40页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第40-42页 |
| 4.3 算法实例 | 第42-45页 |
| 4.4 算法分析 | 第45-47页 |
| 4.5 城市轨道客运定价双层规划模型 | 第47-49页 |
| 4.5.1 模型建立 | 第47-48页 |
| 4.5.2 算例分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
