面向互联网中文地址的地理要素解析方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 地理要素解析的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关概念与技术 | 第15-27页 |
| 2.1 最大熵理论 | 第15-16页 |
| 2.2 隐马尔科夫理论 | 第16-17页 |
| 2.3 条件随机场理论 | 第17-19页 |
| 2.3.1 概率无向图模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 条件随机场的定义与表现形式 | 第18-19页 |
| 2.4 条件随机场的标注 | 第19-21页 |
| 2.5 条件随机场训练模型 | 第21-25页 |
| 2.6 实验结果分析 | 第25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于多因子的行政区划识别 | 第27-39页 |
| 3.1 基于移动窗口最大匹配算法 | 第27-29页 |
| 3.2 多因子算法 | 第29-35页 |
| 3.3 实验对比与分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于经验转移规则的地址解析算法 | 第39-51页 |
| 4.1 经验转移矩阵 | 第39-42页 |
| 4.2 地址预处理 | 第42-44页 |
| 4.3 经验转移矩阵算法 | 第44-47页 |
| 4.4 实验对比与分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间已撰写和发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
