| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题来源和背景 | 第11-13页 |
| 1.2 运动目标检测技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 运动目标检测算法的技术难点 | 第15页 |
| 1.3 本文的研究意义 | 第15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 视频图像处理相关技术介绍 | 第17-23页 |
| 2.0 视频图像处理相关知识 | 第17-20页 |
| 2.0.1 灰度化 | 第17-18页 |
| 2.0.2 图像膨胀与腐蚀 | 第18-20页 |
| 2.1 OPENCV开源工具介绍 | 第20页 |
| 2.1.1 OPENCV安装注意事项 | 第20页 |
| 2.2 OPENCV相关说明 | 第20-21页 |
| 2.3 图像特征介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第21页 |
| 2.3.2 形状特征 | 第21页 |
| 2.3.3 纹理特征 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于视频安防监控系统的运动目标检测算法研究 | 第23-32页 |
| 3.1 单高斯背景建模方法 | 第23-24页 |
| 3.2 混合高斯背景建模 | 第24-28页 |
| 3.2.1 背景模型训练 | 第25-26页 |
| 3.2.2 背景模型更新 | 第26-27页 |
| 3.2.3 背景模型匹配 | 第27-28页 |
| 3.3 基于混合高斯背景建模自适应目标检测算法介绍 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 实验与分析 | 第32-41页 |
| 4.1 实验平台以及内容介绍 | 第32-33页 |
| 4.1.1 实验平台介绍 | 第32-33页 |
| 4.2 实验内容介绍 | 第33-40页 |
| 4.2.1 多种监控场景实时检测结果 | 第36-37页 |
| 4.2.2 算法实验以及分析 | 第37-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 系统实现及测试 | 第41-46页 |
| 5.1 系统的开发运行环境 | 第41-42页 |
| 5.1.1 开发环境 | 第41页 |
| 5.1.2 系统整体流程 | 第41-42页 |
| 5.2 监控系统功能介绍 | 第42-44页 |
| 5.2.1 相关页面及其功能介绍 | 第43-44页 |
| 5.3 监控系统实时显示 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-49页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第46页 |
| 6.2 本文的的不足 | 第46-47页 |
| 6.3 未来研究方向 | 第47页 |
| 6.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |