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基于ARM的亚像元级高精度线径测量系统设计

中文摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状分析第12-19页
        1.2.1 ARM Cortex-M处理器简介第12-13页
        1.2.2 亚像元边缘检测算法的发展第13-15页
        1.2.3 国内外非接触线径测量系统的现状第15-19页
    1.3 本文研究的主要内容第19页
    1.4 本文的总体结构第19-21页
第2章 亚像元边缘检测算法第21-27页
    2.1 亚像元边缘检测算法第21-25页
        2.1.1 亚像元边缘检测的原理第21-23页
        2.1.2 常用亚像元边缘检测算法第23-25页
    2.2 基于五项式拟合的亚像元边缘检测算法第25-26页
        2.2.1 差分算子(粗定位)第25页
        2.2.2 五项式拟合(精定位)第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 系统测量方法及总体设计第27-41页
    3.1 常见的光学线径测量方法第27-32页
        3.1.1 激光扫描法第27-28页
        3.1.2 衍射法第28-29页
        3.1.3 成像法第29-30页
        3.1.4 向后散射干涉法第30-31页
        3.1.5 本文所选方法第31-32页
    3.2 投影法光学系统设计第32-38页
        3.2.1 线阵CCD器件的选择第32-34页
        3.2.2 光源的选择第34-35页
        3.2.3 扩束准直系统第35-37页
        3.2.4 正交结构平行光投影系统第37-38页
    3.3 系统总体设计第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于ARM的电子学设计第41-56页
    4.1 ARM Cortex-M4微处理器的选择第41-44页
        4.1.1 M453VG6AE关键特性第41-42页
        4.1.2 M453VG6AE软件开发工具及调试适配器第42-44页
    4.2 CCD驱动模块第44-50页
        4.2.1 CCD驱动时序及要求第44-46页
        4.2.2 CCD驱动方法第46-47页
        4.2.3 CCD驱动电路、设计流程及结果第47-50页
    4.3 视频信号采样模块第50-52页
        4.3.1 M453VG6AE内置 12 Bit ADC简介第50页
        4.3.2 视频信号采样设计流程图第50-52页
    4.4 数据通信模块第52-53页
    4.5 LCD显示模块第53-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第5章 实验结果与误差分析第56-65页
    5.1 实验结果分析第56-60页
        5.1.1 系统硬件的搭建第56-57页
        5.1.2 测量结果第57-58页
        5.1.3 亚像元测量法与阈值电平法的比较第58-60页
    5.2 系统标定第60-61页
    5.3 误差分析第61-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
    6.1 全文工作总结第65-66页
    6.2 未来工作展望第66-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间公开发表的论文第71-72页
致谢第72页

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