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基于声信号的汽车发动机机械异响故障诊断方法研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-23页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 汽车发动机故障诊断综合论述第10-12页
        1.2.1 汽车发动机常用故障诊断方法第10页
        1.2.2 国内外的研究现状第10-11页
        1.2.3 未来发展方向第11-12页
    1.3 发动机异响检测领域介绍第12-13页
    1.4 MATLAB小波滤波功能第13-21页
        1.4.1 小波分析基本理论第13-14页
        1.4.2 信号滤波效果的评价参数-信噪比和均方误差第14-15页
        1.4.3 选取仿真信号及仿真分析第15-21页
    1.5 论文研究的主要内容和创新点第21-23页
第二章 极坐标变换法及匹配系数的确定原理第23-29页
    2.1 极坐标变换法第23页
    2.2 极坐标变换法的参数确定原理第23-28页
        2.2.1 镜像对称平面的旋转角度的选择第24-25页
        2.2.2 放大因子的选择第25-26页
        2.2.3 时间间隔参数的选择第26-27页
        2.2.4 发动机声信号的极坐标镜像图生成第27-28页
    2.3 极坐标特征图的参数匹配第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 四冲程汽车发动机声信号采集第29-36页
    3.1 测试系统设计第29-32页
        3.1.1 测试发动机工作状态第29-31页
        3.1.2 测试环境要求第31页
        3.1.3 声信号采集传感器位置选择第31-32页
    3.2 汽车发动机故障声信号采集试验过程第32-36页
        3.2.1 发动机故障声信号试验系统第32-34页
        3.2.2 发动机故障声信号采集过程第34-36页
第四章 声信号测试结果分析及特征图比对第36-57页
    4.1 Matlab软件初处理声信号第36-37页
        4.1.1 小波的降噪原理第36-37页
        4.1.2 降噪方法第37页
    4.2 各种发动机故障声信号分析第37-46页
        4.2.1 正常无故障发动机第37-40页
        4.2.2 前部异响发动机第40-42页
        4.2.3 油底壳异响发动机第42-44页
        4.2.4 气门挺柱异响发动机第44-46页
    4.3 声信号极坐标变换特征图比对第46-56页
        4.3.1 各种发动机的极坐标变换特征图比对第47-54页
        4.3.2 测试结果分析第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 结论与展望第57-59页
    5.1 全文总结第57页
    5.2 下一步工作展望第57-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文第62-63页
致谢第63-64页

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