| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 中国烟草行业发展现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 烟草行业发展所面临的形势 | 第11页 |
| 1.1.3 卷烟需求预测的现实意义 | 第11-12页 |
| 1.2 卷烟需求预测现状与问题 | 第12-17页 |
| 1.2.1 SQ市卷烟需求预测现状 | 第13页 |
| 1.2.2 现有预测工作中存在的问题和改进办法 | 第13-17页 |
| 1.3 卷烟需求自动预测的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容和论文结构 | 第18-19页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 卷烟需求预测方法的概述 | 第20-31页 |
| 2.1 卷烟需求预测概念 | 第20-24页 |
| 2.1.1 定性预测法 | 第20-22页 |
| 2.1.2 定量预测法 | 第22-24页 |
| 2.2 时间序列预测法 | 第24-30页 |
| 2.2.1 时间序列 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于时间序列的预测方法 | 第25-29页 |
| 2.2.3 基于时间序列的预测方法的基本步骤 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 SQ市卷烟销售特点和销量分析 | 第31-35页 |
| 3.1 SQ市卷烟销量分析 | 第31-34页 |
| 3.1.1 SQ市年度卷烟销量分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 SQ市2010年-2014年月度卷烟销量数据分析 | 第32-33页 |
| 3.1.3 SQ市2010年-2014年重点卷烟品牌销售数据分析 | 第33-34页 |
| 3.2 SQ市卷烟销售特点分析 | 第34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于时间序列的卷烟需求预测 | 第35-44页 |
| 4.1 时间序列季节趋势预测法 | 第35-39页 |
| 4.1.1 季节趋势预测模型 | 第35-36页 |
| 4.1.2 基于Excel的季节趋势预测模型设计和实现 | 第36-39页 |
| 4.2 时间序列指数平滑预测法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 指数平滑预测模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于 Excel 的三次指数平滑模型设计和实现 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 时间序列的组合预测模型的设计与实现 | 第44-52页 |
| 5.1 组合预测模型 | 第44-46页 |
| 5.1.1 去除异常数据 | 第45页 |
| 5.1.2 消除季节影响 | 第45页 |
| 5.1.3 卷烟需求预测 | 第45-46页 |
| 5.2 系统设计 | 第46-48页 |
| 5.3 程序运行环境 | 第48页 |
| 5.3.1 程序运行的软件环境 | 第48页 |
| 5.3.2 硬件环境 | 第48页 |
| 5.4 基于组合模型TS的卷烟需求预测 | 第48-51页 |
| 5.4.1 SQ市2015年月度卷烟需求预测 | 第48-49页 |
| 5.4.2 SQ单一品牌规格卷烟需求预测 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历及在学期间发表的论文 | 第57页 |
