| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·论文的研究背景 | 第9页 |
| ·国内外相关理论研究现状 | 第9-16页 |
| ·知识管理相关研究 | 第9-12页 |
| ·复杂网络相关研究 | 第12-15页 |
| ·知识资源配置相关研究 | 第15-16页 |
| ·论文的研究意义与主要内容 | 第16-19页 |
| ·论文的研究意义 | 第16页 |
| ·论文的主要内容与框架 | 第16-19页 |
| 2 基于制造企业业务案例的知识需求模型及库结构分析 | 第19-26页 |
| ·基于业务过程的知识需求模型 | 第19-22页 |
| ·业务过程模型、知识载体和知识层次 | 第20-21页 |
| ·知识与业务过程的关联关系 | 第21-22页 |
| ·面向配置服务的知识库构建 | 第22-25页 |
| ·知识的分解 | 第22-23页 |
| ·知识的存储 | 第23-25页 |
| ·面向配置服务的EPC 业务过程模板库构建 | 第25-26页 |
| 3 知识协作网络模型构建及其知识模块化特性研究 | 第26-38页 |
| ·基于业务案例的知识协作网络模型构建 | 第26-28页 |
| ·知识协作网络的知识模块化特性研究 | 第28-38页 |
| ·知识模块的划分 | 第28-33页 |
| ·知识模块的复杂网络参数分析 | 第33-35页 |
| ·知识模块的头节点分析 | 第35-38页 |
| 4 基于知识模块的知识资源配置方法研究 | 第38-56页 |
| ·基于知识模块的知识资源配置服务框架体系 | 第38-39页 |
| ·基于PageRank 算法的知识节点评价 | 第39-46页 |
| ·PageRank 算法原理及其与知识层次分析的比较 | 第39-42页 |
| ·基于PageRank 算法的知识节点评价 | 第42-46页 |
| ·基于头节点的知识模块搜索方法 | 第46-49页 |
| ·基于头节点的关联系数计算 | 第46-48页 |
| ·基于关联系数的知识模块搜索过程 | 第48-49页 |
| ·面向业务活动求解的知识模块推荐研究 | 第49-56页 |
| ·协同过滤算法 | 第49-51页 |
| ·基于协同过滤算法的知识模块推荐 | 第51-56页 |
| 5 应用研究 | 第56-69页 |
| 6 论文总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69页 |
| ·论文展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 在学研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |