摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-16页 |
符号对照表 | 第16-18页 |
缩略语对照表 | 第18-22页 |
第一章 绪论 | 第22-38页 |
·研究背景及意义 | 第22-24页 |
·合成孔径雷达(SAR)的发展 | 第22-24页 |
·SAR图像的特点 | 第24页 |
·SAR图像相干斑的研究现状及进展 | 第24-34页 |
·SAR图像中的相干斑及其统计分布模型 | 第24-27页 |
·SAR图像的相干斑模型 | 第27-29页 |
·SAR图像相干斑抑制的研究进展 | 第29-34页 |
·本论文工作 | 第34-38页 |
第二章 基于视觉计算的SAR图像素描模型及提取方法 | 第38-58页 |
·Marr的视觉计算理论 | 第38-39页 |
·基于视觉计算的初始素描模型 | 第39-43页 |
·基于视觉计算的初始素描模型 | 第40-41页 |
·基于视觉计算的初始素描图提取方法 | 第41-43页 |
·基于视觉计算的SAR图像素描模型 | 第43-53页 |
·SAR图像中的边缘检测方法 | 第43-44页 |
·基于视觉计算的SAR图像素描模型 | 第44-45页 |
·基于视觉计算的SAR图像素描图提取方法 | 第45-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第三章 基于几何核函数测度和同质区域搜索的SAR图像相干斑抑制 | 第58-78页 |
·引言 | 第58-59页 |
·基于几何核函数测度和同质区域搜索的SAR图像相干斑抑制 | 第59-62页 |
·基于SAR图像素描图的块相似性计算方法 | 第59-61页 |
·本章算法描述 | 第61-62页 |
·实验结果与分析 | 第62-76页 |
·参数分析 | 第62-65页 |
·合成图像与SAR图像降斑实验及分析 | 第65-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第四章 基于像素分类和自适应邻域搜索的SAR图像相干斑抑制 | 第78-102页 |
·引言 | 第78-79页 |
·基于像素分类和自适应邻域搜索的SAR图像相干斑抑制 | 第79-87页 |
·基于SAR图像素描图的像素分类 | 第79-80页 |
·基于几何结构块相似性测度的非局部均值滤波 | 第80-83页 |
·基于自适应邻域搜索的SAR图像相干斑抑制 | 第83-86页 |
·基于SAR图像统计分布的加权融合算子构造 | 第86-87页 |
·本章算法描述 | 第87页 |
·实验结果与分析 | 第87-100页 |
·SAR图像的降斑实验及分析 | 第87-98页 |
·参数分析 | 第98-100页 |
·本章小结 | 第100-102页 |
第五章 基于单尺度可控核测度的SAR图像相干斑抑制 | 第102-122页 |
·引言 | 第102-103页 |
·基于单尺度可控核测度的SAR图像相干斑抑制 | 第103-109页 |
·基于指数加权的SAR图像梯度算子构造 | 第103-105页 |
·SAR图像可控核函数的构造 | 第105-108页 |
·基于SAR图像可控核函数的相似性计算方法 | 第108-109页 |
·本章算法描述 | 第109页 |
·实验结果与分析 | 第109-120页 |
·SAR图像的降斑实验及分析 | 第109-119页 |
·参数分析 | 第119-120页 |
·本章小结 | 第120-122页 |
第六章 基于比值相似性和多尺度可控核测度的SAR图像相干斑抑制 | 第122-138页 |
·引言 | 第122-123页 |
·基于比值相似性和多尺度可控核测度的SAR图像相干斑抑制 | 第123-127页 |
·SAR图像梯度算子分析与设计 | 第123-125页 |
·基于多尺度融合的SAR图像可控核函数构造 | 第125-126页 |
·本章算法描述 | 第126-127页 |
·实验结果与分析 | 第127-137页 |
·参数设置与分析 | 第127-129页 |
·SAR图像的降斑实验及分析 | 第129-137页 |
·本章小结 | 第137-138页 |
第七章 总结与展望 | 第138-154页 |
·工作总结 | 第138-140页 |
·工作对比 | 第140-151页 |
·工作展望 | 第151-154页 |
参考文献 | 第154-168页 |
致谢 | 第168-170页 |
作者简介 | 第170-172页 |