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基于素描模型和可控核函数的SAR图像相干斑抑制

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-16页
符号对照表第16-18页
缩略语对照表第18-22页
第一章 绪论第22-38页
   ·研究背景及意义第22-24页
     ·合成孔径雷达(SAR)的发展第22-24页
     ·SAR图像的特点第24页
   ·SAR图像相干斑的研究现状及进展第24-34页
     ·SAR图像中的相干斑及其统计分布模型第24-27页
     ·SAR图像的相干斑模型第27-29页
     ·SAR图像相干斑抑制的研究进展第29-34页
   ·本论文工作第34-38页
第二章 基于视觉计算的SAR图像素描模型及提取方法第38-58页
   ·Marr的视觉计算理论第38-39页
   ·基于视觉计算的初始素描模型第39-43页
     ·基于视觉计算的初始素描模型第40-41页
     ·基于视觉计算的初始素描图提取方法第41-43页
   ·基于视觉计算的SAR图像素描模型第43-53页
     ·SAR图像中的边缘检测方法第43-44页
     ·基于视觉计算的SAR图像素描模型第44-45页
     ·基于视觉计算的SAR图像素描图提取方法第45-53页
   ·实验结果与分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第三章 基于几何核函数测度和同质区域搜索的SAR图像相干斑抑制第58-78页
   ·引言第58-59页
   ·基于几何核函数测度和同质区域搜索的SAR图像相干斑抑制第59-62页
     ·基于SAR图像素描图的块相似性计算方法第59-61页
     ·本章算法描述第61-62页
   ·实验结果与分析第62-76页
     ·参数分析第62-65页
     ·合成图像与SAR图像降斑实验及分析第65-76页
   ·本章小结第76-78页
第四章 基于像素分类和自适应邻域搜索的SAR图像相干斑抑制第78-102页
   ·引言第78-79页
   ·基于像素分类和自适应邻域搜索的SAR图像相干斑抑制第79-87页
     ·基于SAR图像素描图的像素分类第79-80页
     ·基于几何结构块相似性测度的非局部均值滤波第80-83页
     ·基于自适应邻域搜索的SAR图像相干斑抑制第83-86页
     ·基于SAR图像统计分布的加权融合算子构造第86-87页
     ·本章算法描述第87页
   ·实验结果与分析第87-100页
     ·SAR图像的降斑实验及分析第87-98页
     ·参数分析第98-100页
   ·本章小结第100-102页
第五章 基于单尺度可控核测度的SAR图像相干斑抑制第102-122页
   ·引言第102-103页
   ·基于单尺度可控核测度的SAR图像相干斑抑制第103-109页
     ·基于指数加权的SAR图像梯度算子构造第103-105页
     ·SAR图像可控核函数的构造第105-108页
     ·基于SAR图像可控核函数的相似性计算方法第108-109页
     ·本章算法描述第109页
   ·实验结果与分析第109-120页
     ·SAR图像的降斑实验及分析第109-119页
     ·参数分析第119-120页
   ·本章小结第120-122页
第六章 基于比值相似性和多尺度可控核测度的SAR图像相干斑抑制第122-138页
   ·引言第122-123页
   ·基于比值相似性和多尺度可控核测度的SAR图像相干斑抑制第123-127页
     ·SAR图像梯度算子分析与设计第123-125页
     ·基于多尺度融合的SAR图像可控核函数构造第125-126页
     ·本章算法描述第126-127页
   ·实验结果与分析第127-137页
     ·参数设置与分析第127-129页
     ·SAR图像的降斑实验及分析第129-137页
   ·本章小结第137-138页
第七章 总结与展望第138-154页
   ·工作总结第138-140页
   ·工作对比第140-151页
   ·工作展望第151-154页
参考文献第154-168页
致谢第168-170页
作者简介第170-172页

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