基于典型相关分析的性别识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·性别识别的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·性别识别研究现状 | 第9-12页 |
| ·性别识别存在的主要问题 | 第12页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第12-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基本的性别识别算法 | 第14-29页 |
| ·特征提取 | 第14-19页 |
| ·LBP特征 | 第14-16页 |
| ·HOG特征 | 第16-17页 |
| ·C1特征 | 第17-19页 |
| ·性别分类方法 | 第19-25页 |
| ·支持向量机 | 第19-22页 |
| ·AdaBoost算法 | 第22-23页 |
| ·随机森林 | 第23-25页 |
| ·性别识别算法实验与结果分析 | 第25-28页 |
| ·实验数据库 | 第25-26页 |
| ·算法流程 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于典型相关分析的性别识别 | 第29-38页 |
| ·典型相关分析 | 第29-32页 |
| ·典型相关分析的基本思想 | 第29-30页 |
| ·典型相关分析用于特征融合的原理 | 第30-31页 |
| ·高维小样本下的典型相关分析特征融合 | 第31-32页 |
| ·基于CCA的性别识别算法 | 第32-37页 |
| ·算法流程 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 考虑朝向问题的性别识别 | 第38-43页 |
| ·不同朝向性别识别实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·朝向分类问题分析 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·全文总结 | 第43页 |
| ·工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
