基于生物启发特征的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·人脸识别研究概述 | 第9-12页 |
| ·人脸识别研究背景与意义 | 第9页 |
| ·人脸识别技术国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·人脸识别系统的一般流程 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的主要方法 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 人脸识别特征提取 | 第14-20页 |
| ·C1特征提取 | 第14-16页 |
| ·HAMX模型的结构 | 第14页 |
| ·HAMX模型的实现 | 第14-16页 |
| ·LBP特征的提取 | 第16-17页 |
| ·HOG特征 | 第17-19页 |
| ·HOG特征的提取过程 | 第17-18页 |
| ·简化的HOG特征 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于偏最小二乘回归的人脸识别 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·偏最小二乘回归的基本原理 | 第20-21页 |
| ·基于仿生特征和PLS的人脸识别算法 | 第21-23页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第23-28页 |
| ·在ORL人脸库上的实验 | 第23-26页 |
| ·在Yale人脸库上的实验 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于典型相关分析的人脸识别 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·典型相关分析的算法理论 | 第29-31页 |
| ·基本思想 | 第29-30页 |
| ·计算方法 | 第30-31页 |
| ·小样本问题的讨论 | 第31页 |
| ·基于PCA+CCA的人脸识别方法 | 第31-33页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第33-35页 |
| ·在ORL人脸库上的实验 | 第33-34页 |
| ·在Yale人脸库上的实验 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于CCA特征融合的人脸识别 | 第36-40页 |
| ·特征层的融合策略 | 第36页 |
| ·基于CCA的特征融合策略 | 第36-37页 |
| ·基于CCA特征融合的人脸识别算法 | 第37-38页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·本文总结 | 第40-41页 |
| ·未来的工作 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
