首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--中国金融、银行论文--金融组织、银行论文

基于VaR-GARCH模型的上海银行间同业拆放利率的风险度量

内容摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·论文框架第13-14页
   ·研究方法第14页
   ·本文创新点第14-16页
第2章 VAR理论及研究现状第16-23页
   ·国内外研究现状第16-19页
   ·参数法第19-22页
     ·计算原理第19-20页
     ·分布假设第20-22页
   ·相关研究述评第22-23页
第3章 商业银行利率风险理论第23-31页
   ·商业银行利率风险的定义及分类第23-28页
     ·商业银行利率风险的定义第23页
     ·利率风险的分类第23-26页
     ·利率风险的度量方法第26-28页
   ·拆借市场利率风险研究现状第28-30页
   ·相关研究述评第30-31页
第4章 SHIBOR的风险度量的实证分析第31-44页
   ·SHIBOR隔夜拆借现状的分析第31-32页
   ·日收益率序列GARCH模型假设检验第32-37页
     ·日收益率序列正态性检验第33-35页
     ·日收益率序列平稳性检验第35页
     ·日收益率序列相关性检验第35-36页
     ·日收益率序列异方差性检验第36-37页
   ·日收益率序列的ARMA拟合第37-39页
     ·均值方程的选择第37-39页
     ·残差序列ARCH效应检验第39页
   ·日收益率序列的GARCH函数拟合第39-44页
     ·GARCH模型族第39-42页
     ·GARCH模型族残差分布的拟合结果第42-44页
第5章 VAR模型的准确性检验第44-47页
   ·KUPIEC检验法第44-45页
   ·检验效果第45-47页
第6章 结论与展望第47-50页
   ·本文结论第47-48页
   ·研究建议第48页
   ·研究不足第48-50页
参考文献第50-52页
后记第52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:基于贝叶斯链梯模型的风险边际计算方法
下一篇:周期性视角下房地产企业价值评估方法研究