| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 符号表 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究框架 | 第11-13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-18页 |
| ·预备知识 | 第13-14页 |
| ·聚类问题的数学描述 | 第14-15页 |
| ·k-均值聚类算法 | 第15-16页 |
| ·k-平面聚类算法 | 第16-18页 |
| 第三章 k-中心平面聚类算法 | 第18-34页 |
| ·线性k-中心平面聚类算法 | 第18-21页 |
| ·非线性k-中心平面聚类算法 | 第21-23页 |
| ·数值试验 | 第23-29页 |
| ·人工数据集 | 第23-26页 |
| ·基准数据集 | 第26-27页 |
| ·参数的影响 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-34页 |
| 第四章 局部k-中心平面聚类算法 | 第34-52页 |
| ·数值试验 | 第36-39页 |
| ·人工数据集 | 第37页 |
| ·基准数据集 | 第37-39页 |
| ·参数的影响 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |