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基于非线性温焓关系的换热网络综合优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-22页
   ·引言第10-11页
   ·换热网络综合现状与进展第11-18页
     ·分步综合法第11-14页
     ·同步综合法第14-15页
     ·随机性算法第15-18页
   ·基于非线性温焓关系的换热网络综合进展第18-19页
   ·研究内容第19-20页
   ·论文创新点第20-22页
第2章 基于非线性温焓关系的换热网络夹点法研究第22-38页
   ·概述第22-23页
   ·流体非线性温焓关系存在的两种情况第23-24页
   ·基于非线性温焓关系的夹点法第24-26页
   ·案例分析第26-36页
     ·热亏缺区间的局部热盈余第26-32页
     ·热盈余区间的局部热亏缺第32-36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 基于非线性温焓关系的换热网络遗传算法第38-56页
   ·换热网络超结构模型第38-39页
   ·非线性换热网络超结构第39-45页
     ·建立超结构模型第39-41页
     ·约束条件第41-44页
     ·目标函数第44-45页
   ·求解策略第45-49页
   ·求解非线性换热网络的遗传算法理论及基本操作第49-52页
     ·遗传算法基本原理第49-51页
     ·遗传算法基本流程第51-52页
   ·遗传算法优化非线性温焓换热网络的具体流程第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 基于MATLAB GUI的换热网络综合优化软件设计第56-66页
   ·概述第56页
   ·软件的总体功能第56-58页
   ·具体功能设计第58-64页
     ·非线性夹点法模块第58-61页
     ·非线性遗传算法模块第61-64页
   ·本章小结第64-66页
第5章 应用案例第66-80页
   ·案例一第66-72页
     ·问题描述 (2×2 网络)第66-67页
     ·运用非线性温焓遗传算法进行换热网络综合第67-69页
     ·非线性温焓遗传算法与线性温焓遗传算法对比第69-72页
   ·案例二第72-79页
     ·问题描述 (5×4 网络)第72-74页
     ·运用非线性温焓遗传算法对换热网络综合第74-76页
     ·非线性温焓遗传算法与线性温焓遗传算法对比第76-79页
   ·本章小结第79-80页
第6章 结论与展望第80-82页
   ·结论第80-81页
   ·展望第81-82页
符号说明第82-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-90页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第90页

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