基于地理加权回归的区域森林碳储量估计
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·区域森林碳储量估计方法概述 | 第10-14页 |
·样地清查法 | 第10-12页 |
·微气象学法 | 第12-13页 |
·模型模拟法 | 第13-14页 |
·地理加权回归研究进展 | 第14-15页 |
·本文的主要内容 | 第15-16页 |
·组织结构与技术路线 | 第16-19页 |
2 材料和数据 | 第19-25页 |
·研究区概况 | 第19-20页 |
·地理地质条件 | 第19页 |
·气候气象条件 | 第19页 |
·森林植被状况 | 第19-20页 |
·数据准备 | 第20-24页 |
·地面调查数据 | 第20-21页 |
·遥感影像数据 | 第21-22页 |
·变量筛选 | 第22-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
3 地理加权回归模型 | 第25-30页 |
·地理加权回归方法 | 第25-26页 |
·空间权函数 | 第26-27页 |
·Gaussian权重函数 | 第26-27页 |
·Tricube权重函数 | 第27页 |
·带宽 | 第27-29页 |
·带宽的表现形式 | 第27-28页 |
·带宽的优化选择 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
4 地理加权回归模型估计 | 第30-40页 |
·模型拟合 | 第30-33页 |
·带宽优化选择 | 第30-31页 |
·GWR模型估计及精度评价 | 第31-33页 |
·参数的非平稳性检验 | 第33-35页 |
·检验方法 | 第33页 |
·检验结果 | 第33-35页 |
·与其他方法的比较 | 第35-39页 |
·全局普通最小二乘法回归 | 第35页 |
·协同克里格插值 | 第35页 |
·序列高斯协同仿真 | 第35-36页 |
·结果对比 | 第36-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
5 地理和海拔加权回归模型及估计 | 第40-44页 |
·地理和海拔加权回归方法 | 第40页 |
·与多山的热带雨林地区GAWR估计对比 | 第40-43页 |
·多山的热带雨林地区生物量及海拔特征描述 | 第40-41页 |
·仙居县生物量及海拔特征描述 | 第41-42页 |
·结果对比 | 第42-43页 |
·与双变量GWR模型对比 | 第43页 |
·小结 | 第43-44页 |
6 结论与讨论 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-52页 |
个人简介 | 第52-53页 |
导师简介 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |