致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-27页 |
·课题背景 | 第13-17页 |
·课题研究意义 | 第17-18页 |
·课题国内外研究现状 | 第18-23页 |
·传统信息安全防御技术研究现状 | 第19-20页 |
·安全态势评估研究现状 | 第20-22页 |
·安全威胁预测研究现状 | 第22-23页 |
·论文主要研究内容及组织结构 | 第23-25页 |
·小结 | 第25-27页 |
2 层次化态势评估与攻击路径预测方案研究 | 第27-43页 |
·引言 | 第27-28页 |
·相关概念及关系 | 第28-31页 |
·层次化威胁度态势评估 (HTVSA)方案 | 第31-36页 |
·典型的安全态势评估模型 | 第31-33页 |
·BAG评估模型 | 第33-34页 |
·不确定性信息分析 | 第34-35页 |
·BAG模型安全态势值的量化 | 第35-36页 |
·攻击路径预测(A2P)方案 | 第36-42页 |
·典型的安全威胁建模 | 第36-39页 |
·NAG预测模型 | 第39页 |
·基于成本的攻击策略选取 | 第39-40页 |
·节点置信度计算 | 第40-41页 |
·节点的条件概率和相关性问题 | 第41-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
3 基于贝叶斯模型的HTVSA方案及A2P方案设计 | 第43-63页 |
·引言 | 第43-44页 |
·贝叶斯模型基础研究 | 第44-47页 |
·贝叶斯模型在信息安全中的应用 | 第47-49页 |
·基于贝叶斯模型的BAG评估模型 | 第49-53页 |
·BAG评估模型构建 | 第49-50页 |
·不确定性信息处理 | 第50-52页 |
·脆弱点威胁度计算 | 第52-53页 |
·基于贝叶斯推理的NAG预测模型 | 第53-56页 |
·NAG预测模型构建 | 第53-54页 |
·攻击路径生成 | 第54页 |
·节点置信度的计算 | 第54-56页 |
·基于D-分隔定理的条件概率和节点置信度的计算方案设计 | 第56-61页 |
·d-分隔定理 | 第56-58页 |
·G模型的构建 | 第58页 |
·条件概率的计算 | 第58-60页 |
·节点置信度的计算 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-63页 |
4 基于贝叶斯攻击图的层次化威胁度HTV分析方法 | 第63-79页 |
·引言 | 第63页 |
·相关研究 | 第63-64页 |
·概述与定义 | 第64-68页 |
·脆弱点识别 | 第68-71页 |
·网络攻击模型生成系统架构 | 第68-69页 |
·贝叶斯攻击图定义与生成算法 | 第69-71页 |
·脆弱性威胁评估 | 第71-74页 |
·基础数据的获取 | 第72页 |
·脆弱点威胁度的层次化 | 第72-74页 |
·实验设计与分析 | 第74-78页 |
·实验网络配置 | 第74-75页 |
·实验结果与分析 | 第75-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
5 基于贝叶斯推理的攻击路径预测研究 | 第79-93页 |
·引言 | 第79页 |
·相关研究 | 第79-81页 |
·网络攻击图定义和攻击路径描述 | 第81-83页 |
·网络攻击图定义 | 第81-83页 |
·基于网络攻击图的攻击路径描述 | 第83页 |
·攻击路径的生成分析及算法描述 | 第83-86页 |
·攻击路径的成本分析 | 第83-85页 |
·攻击路径生成算法描述 | 第85-86页 |
·攻击图节点置信度计算问题 | 第86页 |
·贝叶斯推理似然加权法的改进 | 第86-88页 |
·算法验证及分析 | 第88-91页 |
·算法功能验证及分析 | 第88-90页 |
·攻击路径的预测 | 第90-91页 |
·小结 | 第91-93页 |
6 基于贝叶斯网络D-分隔定理的节点置信度计算方法 | 第93-113页 |
·引言 | 第93-95页 |
·相关研究 | 第95-96页 |
·贝叶斯攻击图和安全威胁节点概率计算问题 | 第96-99页 |
·贝叶斯攻击图 | 第96-97页 |
·安全威胁的传播路径 | 第97-99页 |
·节点置信度的计算 | 第99-108页 |
·基础数据的获取 | 第99页 |
·攻击成本Cost的计算 | 第99-101页 |
·节点置信度的计算 | 第101-103页 |
·节点置信度的计算举例 | 第103-105页 |
·节点置信度的计算算法 | 第105-108页 |
·实验设计与分析 | 第108-112页 |
·实验网络配置 | 第108-109页 |
·实验数据及分析 | 第109-111页 |
·攻击路径的预测 | 第111-112页 |
·结语 | 第112-113页 |
7 总结与展望 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-123页 |
作者简历 | 第123-125页 |
学位论文数据集 | 第125页 |