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基于贝叶斯模型的信息安全防御研究

致谢第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-13页
1 绪论第13-27页
   ·课题背景第13-17页
   ·课题研究意义第17-18页
   ·课题国内外研究现状第18-23页
     ·传统信息安全防御技术研究现状第19-20页
     ·安全态势评估研究现状第20-22页
     ·安全威胁预测研究现状第22-23页
   ·论文主要研究内容及组织结构第23-25页
   ·小结第25-27页
2 层次化态势评估与攻击路径预测方案研究第27-43页
   ·引言第27-28页
   ·相关概念及关系第28-31页
   ·层次化威胁度态势评估 (HTVSA)方案第31-36页
     ·典型的安全态势评估模型第31-33页
     ·BAG评估模型第33-34页
     ·不确定性信息分析第34-35页
     ·BAG模型安全态势值的量化第35-36页
   ·攻击路径预测(A2P)方案第36-42页
     ·典型的安全威胁建模第36-39页
     ·NAG预测模型第39页
     ·基于成本的攻击策略选取第39-40页
     ·节点置信度计算第40-41页
     ·节点的条件概率和相关性问题第41-42页
   ·小结第42-43页
3 基于贝叶斯模型的HTVSA方案及A2P方案设计第43-63页
   ·引言第43-44页
   ·贝叶斯模型基础研究第44-47页
   ·贝叶斯模型在信息安全中的应用第47-49页
   ·基于贝叶斯模型的BAG评估模型第49-53页
     ·BAG评估模型构建第49-50页
     ·不确定性信息处理第50-52页
     ·脆弱点威胁度计算第52-53页
   ·基于贝叶斯推理的NAG预测模型第53-56页
     ·NAG预测模型构建第53-54页
     ·攻击路径生成第54页
     ·节点置信度的计算第54-56页
   ·基于D-分隔定理的条件概率和节点置信度的计算方案设计第56-61页
     ·d-分隔定理第56-58页
     ·G模型的构建第58页
     ·条件概率的计算第58-60页
     ·节点置信度的计算第60-61页
   ·小结第61-63页
4 基于贝叶斯攻击图的层次化威胁度HTV分析方法第63-79页
   ·引言第63页
   ·相关研究第63-64页
   ·概述与定义第64-68页
   ·脆弱点识别第68-71页
     ·网络攻击模型生成系统架构第68-69页
     ·贝叶斯攻击图定义与生成算法第69-71页
   ·脆弱性威胁评估第71-74页
     ·基础数据的获取第72页
     ·脆弱点威胁度的层次化第72-74页
   ·实验设计与分析第74-78页
     ·实验网络配置第74-75页
     ·实验结果与分析第75-78页
   ·小结第78-79页
5 基于贝叶斯推理的攻击路径预测研究第79-93页
   ·引言第79页
   ·相关研究第79-81页
   ·网络攻击图定义和攻击路径描述第81-83页
     ·网络攻击图定义第81-83页
     ·基于网络攻击图的攻击路径描述第83页
   ·攻击路径的生成分析及算法描述第83-86页
     ·攻击路径的成本分析第83-85页
     ·攻击路径生成算法描述第85-86页
     ·攻击图节点置信度计算问题第86页
   ·贝叶斯推理似然加权法的改进第86-88页
   ·算法验证及分析第88-91页
     ·算法功能验证及分析第88-90页
     ·攻击路径的预测第90-91页
   ·小结第91-93页
6 基于贝叶斯网络D-分隔定理的节点置信度计算方法第93-113页
   ·引言第93-95页
   ·相关研究第95-96页
   ·贝叶斯攻击图和安全威胁节点概率计算问题第96-99页
     ·贝叶斯攻击图第96-97页
     ·安全威胁的传播路径第97-99页
   ·节点置信度的计算第99-108页
     ·基础数据的获取第99页
     ·攻击成本Cost的计算第99-101页
     ·节点置信度的计算第101-103页
     ·节点置信度的计算举例第103-105页
     ·节点置信度的计算算法第105-108页
   ·实验设计与分析第108-112页
     ·实验网络配置第108-109页
     ·实验数据及分析第109-111页
     ·攻击路径的预测第111-112页
   ·结语第112-113页
7 总结与展望第113-115页
参考文献第115-123页
作者简历第123-125页
学位论文数据集第125页

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