多特征融合的图像检索--以京津地区居民区为例
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究目的与研究意义 | 第9-11页 |
| ·图像检索的研究现状和存在的问题 | 第11-15页 |
| ·论文的研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·章节安排 | 第15-17页 |
| 2 技术方法 | 第17-37页 |
| ·特征提取 | 第18-27页 |
| ·GLCM纹理 | 第18-21页 |
| ·SIFT特征 | 第21-27页 |
| ·策略方法 | 第27-36页 |
| ·模糊理论 | 第27-29页 |
| ·Bo VW模型 | 第29-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 实验数据 | 第37-49页 |
| ·数据来源 | 第37页 |
| ·研究区域和研究对象 | 第37-38页 |
| ·类别体系构建 | 第38-42页 |
| ·样本获取 | 第42-47页 |
| ·样本获取前的工作 | 第42-44页 |
| ·样本截取 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4 基于纹理特征和模糊分类的居民区检索 | 第49-69页 |
| ·技术路线 | 第49-51页 |
| ·GLCM纹理特征提取 | 第50页 |
| ·模糊分类 | 第50-51页 |
| ·数据与实验 | 第51-67页 |
| ·数据和实验设置 | 第51页 |
| ·特征提取 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 5 基于Bo VW模型的居民区检索 | 第69-85页 |
| ·Bo VW模型的技术流程 | 第69-71页 |
| ·SIFT特征提取 | 第69-70页 |
| ·生成视觉词典 | 第70页 |
| ·特征直方图构建 | 第70页 |
| ·分类方法 | 第70-71页 |
| ·数据与实验 | 第71-77页 |
| ·实验数据和设计 | 第71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-77页 |
| ·融合算法 | 第77-84页 |
| ·实验设计 | 第77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·总结 | 第85页 |
| ·下一步工作展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 作者简介 | 第93-95页 |
| 学位论文数据集 | 第95页 |
