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基于压缩感知的MIMO雷达参数估计研究

摘要第1-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第14-26页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-23页
     ·MIMO雷达系统发展与参数估计第15-18页
     ·压缩感知理论及应用第18-21页
     ·CS在MIMO雷达参数估计中的研究现状第21-23页
   ·论文主要内容及结构安排第23-26页
第二章 基于CS的MIMO雷达目标参数估计基本理论第26-43页
   ·引言第26页
   ·压缩感知方法的基本理论第26-33页
     ·压缩感知数学模型第26-28页
     ·压缩感知的关键要素第28-33页
   ·基于CS的MIMO雷达参数估计理论分析第33-39页
     ·压缩感知中的RIP条件第33-34页
     ·压缩感知参数估计原理第34-35页
     ·MIMO雷达回波稀疏性分析与字典构造第35-36页
     ·压缩感知数据获取第36-37页
     ·参数估计与CRB第37-39页
   ·数值仿真实验第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 基于CS的MIMO雷达目标DOA估计第43-73页
   ·引言第43-44页
   ·几种MIMO雷达目标DOA估计方法第44-53页
     ·Capon最小方差法第44-45页
     ·MUSIC算法第45-51页
     ·ESPRIT算法第51-53页
   ·基于CS的MIMO雷达单目标DOA估计第53-60页
     ·MIMO雷达回波模型第53-57页
     ·基于CS方法的DOA估计原理第57-58页
     ·数值仿真实验结果及分析第58-60页
   ·基于CS的MIMO雷达多目标DOA估计第60-72页
     ·基于CS的MIMO雷达多目标DOA估计信号模型第60-65页
     ·MIMO雷达多目标DOA估计分辨限第65-68页
     ·数值仿真实验结果及分析第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第四章基于CS的MIMO雷达目标DOA-Doppler联合估计第73-97页
   ·引言第73页
   ·MIMO雷达目标DOA-Doppler联合估计第73-80页
     ·MIMO雷达信号模型第73-76页
     ·多普勒模糊函数第76-77页
     ·DOA-Doppler联合估计第77-80页
   ·CS方法应用于联合估计的理论第80-83页
     ·CS方法理论及DOA-Doppler平面网格划分第80-82页
     ·DOA-Doppler平面最大网格划分尺寸第82页
     ·MIMO雷达DOA-Doppler估计分辨率第82-83页
     ·不模糊速度间隔第83页
   ·方法性能分析第83-91页
     ·信干比第83-87页
     ·改进的测量矩阵信干比分析第87-89页
     ·静止目标的信干比分析第89-90页
     ·慢运动目标的信干比分析第90-91页
   ·仿真实验第91-95页
     ·仿真实验结果第91-94页
     ·结果与分析第94-95页
     ·小结第95页
   ·本章小结第95-97页
第五章 基于MIMO雷达的压缩感知测量矩阵设计第97-117页
   ·引言第97页
   ·测量矩阵第97-107页
     ·随机测量矩阵第97-98页
     ·可重构条件第98-99页
     ·互相关性重构条件第99-101页
     ·累加互相关性重构条件第101-107页
   ·测量矩阵的优化设计第107-113页
     ·测量矩阵设计模型第108-111页
     ·基于互相关性的优化设计第111页
     ·基于累加互相关性的优化设计第111-113页
   ·仿真实验与分析第113-116页
     ·仿真实验条件设置第113-114页
     ·实验结果及分析第114-116页
     ·小结第116页
   ·本章小结第116-117页
第六章 结束语第117-120页
   ·论文工作总结第117-118页
   ·研究展望第118-120页
致谢第120-122页
参考文献第122-134页
作者在学期间取得的学术成果第134-136页
附录 A   Fisher 信息矩阵推导第136-137页

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