摘要 | 第1-12页 |
Abstract | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
·研究背景及意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-23页 |
·MIMO雷达系统发展与参数估计 | 第15-18页 |
·压缩感知理论及应用 | 第18-21页 |
·CS在MIMO雷达参数估计中的研究现状 | 第21-23页 |
·论文主要内容及结构安排 | 第23-26页 |
第二章 基于CS的MIMO雷达目标参数估计基本理论 | 第26-43页 |
·引言 | 第26页 |
·压缩感知方法的基本理论 | 第26-33页 |
·压缩感知数学模型 | 第26-28页 |
·压缩感知的关键要素 | 第28-33页 |
·基于CS的MIMO雷达参数估计理论分析 | 第33-39页 |
·压缩感知中的RIP条件 | 第33-34页 |
·压缩感知参数估计原理 | 第34-35页 |
·MIMO雷达回波稀疏性分析与字典构造 | 第35-36页 |
·压缩感知数据获取 | 第36-37页 |
·参数估计与CRB | 第37-39页 |
·数值仿真实验 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第三章 基于CS的MIMO雷达目标DOA估计 | 第43-73页 |
·引言 | 第43-44页 |
·几种MIMO雷达目标DOA估计方法 | 第44-53页 |
·Capon最小方差法 | 第44-45页 |
·MUSIC算法 | 第45-51页 |
·ESPRIT算法 | 第51-53页 |
·基于CS的MIMO雷达单目标DOA估计 | 第53-60页 |
·MIMO雷达回波模型 | 第53-57页 |
·基于CS方法的DOA估计原理 | 第57-58页 |
·数值仿真实验结果及分析 | 第58-60页 |
·基于CS的MIMO雷达多目标DOA估计 | 第60-72页 |
·基于CS的MIMO雷达多目标DOA估计信号模型 | 第60-65页 |
·MIMO雷达多目标DOA估计分辨限 | 第65-68页 |
·数值仿真实验结果及分析 | 第68-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第四章基于CS的MIMO雷达目标DOA-Doppler联合估计 | 第73-97页 |
·引言 | 第73页 |
·MIMO雷达目标DOA-Doppler联合估计 | 第73-80页 |
·MIMO雷达信号模型 | 第73-76页 |
·多普勒模糊函数 | 第76-77页 |
·DOA-Doppler联合估计 | 第77-80页 |
·CS方法应用于联合估计的理论 | 第80-83页 |
·CS方法理论及DOA-Doppler平面网格划分 | 第80-82页 |
·DOA-Doppler平面最大网格划分尺寸 | 第82页 |
·MIMO雷达DOA-Doppler估计分辨率 | 第82-83页 |
·不模糊速度间隔 | 第83页 |
·方法性能分析 | 第83-91页 |
·信干比 | 第83-87页 |
·改进的测量矩阵信干比分析 | 第87-89页 |
·静止目标的信干比分析 | 第89-90页 |
·慢运动目标的信干比分析 | 第90-91页 |
·仿真实验 | 第91-95页 |
·仿真实验结果 | 第91-94页 |
·结果与分析 | 第94-95页 |
·小结 | 第95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
第五章 基于MIMO雷达的压缩感知测量矩阵设计 | 第97-117页 |
·引言 | 第97页 |
·测量矩阵 | 第97-107页 |
·随机测量矩阵 | 第97-98页 |
·可重构条件 | 第98-99页 |
·互相关性重构条件 | 第99-101页 |
·累加互相关性重构条件 | 第101-107页 |
·测量矩阵的优化设计 | 第107-113页 |
·测量矩阵设计模型 | 第108-111页 |
·基于互相关性的优化设计 | 第111页 |
·基于累加互相关性的优化设计 | 第111-113页 |
·仿真实验与分析 | 第113-116页 |
·仿真实验条件设置 | 第113-114页 |
·实验结果及分析 | 第114-116页 |
·小结 | 第116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第六章 结束语 | 第117-120页 |
·论文工作总结 | 第117-118页 |
·研究展望 | 第118-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
参考文献 | 第122-134页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第134-136页 |
附录 A Fisher 信息矩阵推导 | 第136-137页 |