| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-39页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-36页 |
| ·极化SAR系统发展现状 | 第19-21页 |
| ·极化SAR相干斑滤波研究现状 | 第21-23页 |
| ·极化SAR超分辨率成像研究现状 | 第23-24页 |
| ·前视SAR成像发展现状 | 第24-29页 |
| ·多通道SAR-GMTI研究现状 | 第29-36页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第36-39页 |
| 第2章 基于均值移动的极化SAR相干斑抑制方法研究 | 第39-74页 |
| ·相干斑形成机理及其统计特性 | 第39-43页 |
| ·相干斑形成机理 | 第39页 |
| ·相干斑统计特性 | 第39-43页 |
| ·经典极化SAR相干斑滤波算法 | 第43-53页 |
| ·基于极化通道间统计相关性的相干斑滤波算法 | 第44-49页 |
| ·具有极化散射特性保持能力的相干斑滤波算法 | 第49-53页 |
| ·基于均值移动的极化SAR相干斑滤波算法 | 第53-72页 |
| ·均值移动算法简介 | 第54-59页 |
| ·滤波算法信号模型 | 第59-64页 |
| ·实测数据验证及分析 | 第64-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第3章 基于稀疏重建的极化SAR超分辨成像方法研究 | 第74-104页 |
| ·一种新的SAR成像处理框架 | 第75-79页 |
| ·基于压缩感知的迭代超分辨成像算法 | 第79-85页 |
| ·压缩感知理论 | 第79-82页 |
| ·迭代超分辨成像算法 | 第82-85页 |
| ·参数化散射中心提取方法 | 第85-88页 |
| ·仿真数据成像结果 | 第88-94页 |
| ·改进的抗噪性能 | 第88-90页 |
| ·改进的超分辨性能 | 第90-93页 |
| ·改进的自相关性质 | 第93-94页 |
| ·实验系统设计与实测数据成像 | 第94-102页 |
| ·实验系统设计 | 第94-96页 |
| ·成像场景介绍 | 第96-98页 |
| ·角反射器成像结果 | 第98-100页 |
| ·卡车成像结果 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第4章 高速多通道前视SAR成像算法研究 | 第104-140页 |
| ·高速多通道前视SAR信号模型 | 第105-106页 |
| ·基于多普勒波束锐化技术的高速多通道前视SAR成像算法 | 第106-115页 |
| ·成像原理 | 第107-108页 |
| ·坐标映射关系 | 第108-110页 |
| ·成像结果及分析 | 第110-115页 |
| ·高速多通道前视SAR距离多普勒成像算法 | 第115-124页 |
| ·成像原理 | 第116-119页 |
| ·成像结果及分析 | 第119-124页 |
| ·基于压缩感知的高速多通道前视SAR成像算法 | 第124-138页 |
| ·二维压缩感知超分辨成像算法 | 第124-132页 |
| ·方位向压缩感知超分辨成像算法 | 第132-138页 |
| ·本章小结 | 第138-140页 |
| 第5章 基于实测数据的多通道SAR-GMTI处理方法研究 | 第140-183页 |
| ·运动目标回波模型及成像分析 | 第140-145页 |
| ·多通道SAR-GMTI信号模型 | 第145-148页 |
| ·多通道SAR-GMTI处理方法 | 第148-159页 |
| ·DPCA处理方法 | 第148-151页 |
| ·ATI处理方法 | 第151-152页 |
| ·STAP处理方法 | 第152-159页 |
| ·基于实测数据的多通道SAR-GMTI处理 | 第159-181页 |
| ·自聚焦处理 | 第160-167页 |
| ·通道均衡处理 | 第167-169页 |
| ·STAP处理 | 第169-171页 |
| ·实测多通道SAR-GMTI数据处理结果 | 第171-181页 |
| ·本章小结 | 第181-183页 |
| 第6章 结束语 | 第183-187页 |
| ·工作总结 | 第183-184页 |
| ·创新点总结 | 第184-185页 |
| ·工作展望 | 第185-187页 |
| 致谢 | 第187-189页 |
| 参考文献 | 第189-207页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第207-208页 |
