| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 耕地动态监测与预警 | 第15-23页 |
| ·耕地动态监测及其流程 | 第15-18页 |
| ·耕地动态监测 | 第15-16页 |
| ·耕地动态监测流程 | 第16-18页 |
| ·耕地预警 | 第18-21页 |
| ·耕地预警系统 | 第18-19页 |
| ·耕地预警特征 | 第19页 |
| ·耕地预警的功能 | 第19-20页 |
| ·耕地预警流程 | 第20-21页 |
| ·地理信息平台在耕地资源监测与预警中的作用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 耕地动态监测的关键技术 | 第23-32页 |
| ·3S支持下的耕地动态监测预警 | 第23-24页 |
| ·3S支持下耕地监测模式 | 第23页 |
| ·3S技术在耕地动态监测中的应用 | 第23-24页 |
| ·基于 3S的耕地动态监测的技术特点 | 第24页 |
| ·WebGIS技术 | 第24-26页 |
| ·WebGIS技术 | 第24-25页 |
| ·地理信息平台体系结构 | 第25-26页 |
| ·空间数据库技术 | 第26-29页 |
| ·基于ArcSDE的空间数据库技术 | 第26-27页 |
| ·ArcSDE的优势 | 第27-28页 |
| ·ArcSDE的数据组织方式 | 第28-29页 |
| ·Oracle Spatial与ArcSDE技术集成 | 第29页 |
| ·Web Services技术 | 第29-32页 |
| ·Web Service框架的核心技术 | 第29-30页 |
| ·Web Service体系架构 | 第30-32页 |
| 4 基于改进熵值法的耕地预警模型研究 | 第32-41页 |
| ·建立指标体系 | 第32-34页 |
| ·预警指标的选取原则 | 第32-33页 |
| ·耕地数量和质量指标体系 | 第33-34页 |
| ·耕地预警单元的确定 | 第34页 |
| ·调查与预测基期和数据源 | 第34页 |
| ·耕地预警模型构建的过程 | 第34-40页 |
| ·基于改进熵值法确定指标权重 | 第35-37页 |
| ·各预警指标警限的划分 | 第37-38页 |
| ·二次指数平滑法构建趋势预警模型 | 第38-39页 |
| ·预警判定模型 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 耕地动态监测预警平台的设计实现及实证研究 | 第41-56页 |
| ·新郑市耕地动态监测预警平台的原型系统设计 | 第41-47页 |
| ·系统设计目标 | 第41-42页 |
| ·系统结构设计 | 第42-43页 |
| ·系统功能设计 | 第43-44页 |
| ·数据库设计 | 第44-47页 |
| ·耕地动态监测预警平台实现 | 第47-51页 |
| ·新郑市耕地预警实证研究 | 第51-56页 |
| ·研究区概况 | 第52页 |
| ·验证结果分析 | 第52-54页 |
| ·警情分析和排警措施 | 第54-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56页 |
| ·进一步研究的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简历 | 第61-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |