手势图像特征提取与识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究难点 | 第10页 |
| ·本文的主要研究内容与整体结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 基于视觉的手势识别基本理论 | 第12-19页 |
| ·基于视觉的手势识别基本流程 | 第12-13页 |
| ·手势分割概述及算法原理 | 第13-15页 |
| ·光流法 | 第13-14页 |
| ·背景差分法 | 第14页 |
| ·基于肤色模型的手势分割 | 第14-15页 |
| ·基于轮廓模型的手势分割 | 第15页 |
| ·图像特征分析 | 第15-17页 |
| ·图像颜色特征 | 第15页 |
| ·图像纹理特征 | 第15-16页 |
| ·图像形状特征 | 第16页 |
| ·特征点特征 | 第16-17页 |
| ·图像识别技术 | 第17-18页 |
| ·支持向量机算法 | 第17页 |
| ·模版匹配法算法 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络算法 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 静态手势图像分割 | 第19-30页 |
| ·静态手势图像分割概述 | 第19页 |
| ·颜色空间模型 | 第19-22页 |
| ·RGB颜色空间模型 | 第19-20页 |
| ·YCbCr颜色空间模型 | 第20-21页 |
| ·HSV颜色空间模型 | 第21-22页 |
| ·基于YCb’Cr’颜色空间的椭圆肤色模型的建立 | 第22-25页 |
| ·YCb’Cr’颜色空间模型 | 第22-23页 |
| ·YCb’Cr’颜色空间椭圆肤色模型的建立 | 第23-25页 |
| ·手势分割及形态学操作 | 第25-29页 |
| ·手势分割 | 第25-26页 |
| ·形态学操作 | 第26-27页 |
| ·直方图均衡化和图像归一化操作 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于W-HOG的手势特征提取 | 第30-38页 |
| ·经典HOG特征原理 | 第30-35页 |
| ·经典HOG特征提取原理 | 第30-33页 |
| ·经典HOG特征提取流程 | 第33-35页 |
| ·基于W-HOG的手势特征提取 | 第35-37页 |
| ·基于W-HOG的手势特征提取原理 | 第35-36页 |
| ·基于W-HOG的手势特征提取流程 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 静态手势识别 | 第38-48页 |
| ·支持向量机算法 | 第38-41页 |
| ·线性分类器 | 第38-40页 |
| ·非线性分类器 | 第40-41页 |
| ·支持向量机在手势识别方面的应用 | 第41-43页 |
| ·支持向量机多值分类 | 第41-42页 |
| ·核函数的选择 | 第42-43页 |
| ·手势数据库的选择以及实验结果数据统计 | 第43-47页 |
| ·手势数据库的选择及建立 | 第43-44页 |
| ·实验结果数据统计 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·论文总结 | 第48-49页 |
| ·研究工作展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第55页 |
