大规模中文分类体系的构建与语义查询服务
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·本文工作与主要贡献 | 第15-17页 |
| ·组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 研究现状 | 第18-24页 |
| ·分类体系的构建 | 第18-21页 |
| ·中文知识图谱概述 | 第18-19页 |
| ·英文领域发展现状 | 第19-21页 |
| ·语义关系抽取 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于特征的isA关系抽取与语义建模 | 第24-38页 |
| ·中文维基百科数据介绍 | 第24-26页 |
| ·自然语言处理预备知识 | 第26-28页 |
| ·isA关系抽取 | 第28-34页 |
| ·问题描述 | 第28页 |
| ·处理框架 | 第28-29页 |
| ·特征抽取 | 第29-33页 |
| ·模型学习 | 第33-34页 |
| ·模型评估与比较 | 第34-37页 |
| ·数据集 | 第34-35页 |
| ·评价指标 | 第35页 |
| ·结果分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于词汇分布表示的语义关系挖掘 | 第38-48页 |
| ·词汇分布表示 | 第38-40页 |
| ·词向量 | 第38-39页 |
| ·Skip-gram模型介绍 | 第39-40页 |
| ·isA关系预测 | 第40-43页 |
| ·任务描述 | 第40-41页 |
| ·流程框架 | 第41-43页 |
| ·实验与结果分析 | 第43-47页 |
| ·实验设置 | 第43-44页 |
| ·参数设置 | 第44-46页 |
| ·方法评估 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 大规模中文分类树构建算法 | 第48-66页 |
| ·上层概念生成 | 第48-52页 |
| ·基于语言模式的关系推断 | 第48-51页 |
| ·关联规则挖掘 | 第51-52页 |
| ·大规模中文分类树的构建 | 第52-61页 |
| ·问题描述 | 第52-53页 |
| ·混合架构 | 第53-55页 |
| ·节点融合 | 第55-57页 |
| ·去环操作 | 第57-61页 |
| ·子树融合 | 第61页 |
| ·实验评估与分类体系分析 | 第61-65页 |
| ·实验设置 | 第61页 |
| ·关系推断与扩展 | 第61-63页 |
| ·分类体系分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 附录A CTCS2系统说明 | 第68-74页 |
| A.1 系统架构 | 第68-70页 |
| A.2 语义查询与分析服务 | 第70-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第84页 |
