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红外光谱定量校正模型研究及其在医药检测中的应用

中文摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·原理概述第9页
   ·红外光谱检测方式第9-10页
   ·FTIR-ATR在医药领域中的应用第10-13页
     ·疾病检测中的应用第10-11页
     ·中药材分析研究中的应用第11-13页
   ·本文主要研究内容第13-14页
第二章 定量校正模型的构建方法第14-28页
   ·异常样本剔除第14页
   ·光谱预处理第14-16页
     ·平滑处理第14-15页
     ·导数校正法第15页
     ·多元散射校正第15-16页
     ·归一化法第16页
     ·其他法第16页
   ·波长的选择与优化第16-21页
     ·相关系数法第16-17页
     ·无信息变量消除法第17-18页
     ·区间偏最小二乘法第18页
     ·组合区间偏最小二乘回归法第18-19页
     ·反向区间偏最小二乘法第19页
     ·遗传算法第19-21页
   ·建立回归模型第21-25页
     ·多元线性回归第21页
     ·偏最小二乘回归法第21-22页
     ·多模型共识偏最小二乘法第22-23页
     ·最小二乘支持向量机第23-24页
     ·人工神经网络第24页
     ·随机森林法第24-25页
   ·模型的评价指标第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 新生儿苯丙酮尿症的红外光谱分析第28-46页
   ·实验仪器与材料第28页
   ·光谱采集和异常样本剔除第28-29页
   ·光谱数据预处理第29-30页
   ·波长的优化和模型构建第30-44页
     ·PLS和cPLS回归模型构建第31-34页
     ·UVE-cPLS模型构建第34-39页
     ·SVM模型的构建第39-40页
     ·GA-LSSVM模型的构建第40-42页
     ·RBF-ANN模型的构建第42-44页
   ·小结第44-46页
第四章 枸杞药材中重金属铜元素的红外光谱分析第46-57页
   ·实验仪器和材料第46页
   ·光谱采集和异常样本剔除第46页
   ·光谱预处理第46-48页
   ·波长的优化和模型的构建第48-55页
     ·GA-LSSVM模型的建立第48-49页
     ·RBF-ANN模型的建立第49-50页
     ·SVM模型的建立第50-51页
     ·UVE-cPLS模型的建立第51-55页
   ·小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-69页
攻读硕士期间发表的论文第69-70页
附录第70-76页
致谢第76页

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