红外光谱定量校正模型研究及其在医药检测中的应用
中文摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·原理概述 | 第9页 |
·红外光谱检测方式 | 第9-10页 |
·FTIR-ATR在医药领域中的应用 | 第10-13页 |
·疾病检测中的应用 | 第10-11页 |
·中药材分析研究中的应用 | 第11-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 定量校正模型的构建方法 | 第14-28页 |
·异常样本剔除 | 第14页 |
·光谱预处理 | 第14-16页 |
·平滑处理 | 第14-15页 |
·导数校正法 | 第15页 |
·多元散射校正 | 第15-16页 |
·归一化法 | 第16页 |
·其他法 | 第16页 |
·波长的选择与优化 | 第16-21页 |
·相关系数法 | 第16-17页 |
·无信息变量消除法 | 第17-18页 |
·区间偏最小二乘法 | 第18页 |
·组合区间偏最小二乘回归法 | 第18-19页 |
·反向区间偏最小二乘法 | 第19页 |
·遗传算法 | 第19-21页 |
·建立回归模型 | 第21-25页 |
·多元线性回归 | 第21页 |
·偏最小二乘回归法 | 第21-22页 |
·多模型共识偏最小二乘法 | 第22-23页 |
·最小二乘支持向量机 | 第23-24页 |
·人工神经网络 | 第24页 |
·随机森林法 | 第24-25页 |
·模型的评价指标 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 新生儿苯丙酮尿症的红外光谱分析 | 第28-46页 |
·实验仪器与材料 | 第28页 |
·光谱采集和异常样本剔除 | 第28-29页 |
·光谱数据预处理 | 第29-30页 |
·波长的优化和模型构建 | 第30-44页 |
·PLS和cPLS回归模型构建 | 第31-34页 |
·UVE-cPLS模型构建 | 第34-39页 |
·SVM模型的构建 | 第39-40页 |
·GA-LSSVM模型的构建 | 第40-42页 |
·RBF-ANN模型的构建 | 第42-44页 |
·小结 | 第44-46页 |
第四章 枸杞药材中重金属铜元素的红外光谱分析 | 第46-57页 |
·实验仪器和材料 | 第46页 |
·光谱采集和异常样本剔除 | 第46页 |
·光谱预处理 | 第46-48页 |
·波长的优化和模型的构建 | 第48-55页 |
·GA-LSSVM模型的建立 | 第48-49页 |
·RBF-ANN模型的建立 | 第49-50页 |
·SVM模型的建立 | 第50-51页 |
·UVE-cPLS模型的建立 | 第51-55页 |
·小结 | 第55-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-69页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第69-70页 |
附录 | 第70-76页 |
致谢 | 第76页 |