订单生产式人工作业系统组织与优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| Content | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·课题来源 | 第16-17页 |
| ·研究对象 | 第17-18页 |
| ·研究内容和方法 | 第18-20页 |
| ·研究框架 | 第20-21页 |
| 第二章 文献综述 | 第21-28页 |
| ·工人多技能的研究 | 第21-23页 |
| ·作业系统重组的途径 | 第23-25页 |
| ·工人需求数量的研究 | 第25-26页 |
| ·订单任务调度优化研究 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 MTO/MOS组织模式研究 | 第28-40页 |
| ·MOS动态重组机制与组织柔性化 | 第28页 |
| ·MTO/MOS重组的触发条件 | 第28-29页 |
| ·MTO/MOS静态组织模式 | 第29-33页 |
| ·MTO/MOS动态组织模式分析 | 第33-35页 |
| ·不同组织模式数值比较分析 | 第35-39页 |
| ·不考虑学习与遗忘情况下三种组织模式比较 | 第36-37页 |
| ·考虑学习与遗忘情况下三种组织模式比较 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 MTO/MOS工人多技能配置优化 | 第40-57页 |
| ·基于工人多技能的MOS平衡方法 | 第40-43页 |
| ·工人技能模型 | 第43-50页 |
| ·负荷平衡模型 | 第45-49页 |
| ·技能链模型 | 第49-50页 |
| ·模型求解 | 第50-56页 |
| ·单周期优化 | 第50-51页 |
| ·多周期优化 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 MTO/MOS工人需求数量配置 | 第57-86页 |
| ·影响工人数量配置的因素 | 第57-62页 |
| ·订单的随机性 | 第57-58页 |
| ·工人多技能 | 第58-61页 |
| ·加班/临时用工 | 第61-62页 |
| ·两作业小组中工人数量决策 | 第62-71页 |
| ·问题的描述 | 第62-63页 |
| ·模型的构建 | 第63-67页 |
| ·算例分析 | 第67-71页 |
| ·多作业小组中工人数量决策 | 第71-84页 |
| ·多作业小组工人数量配置模型 | 第71-75页 |
| ·嵌套遗传算法 | 第75-79页 |
| ·寻优结果比较 | 第79-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 基于模糊数的订单任务静态调度 | 第86-113页 |
| ·模糊数概述 | 第86-90页 |
| ·模糊数的表示 | 第86-88页 |
| ·模糊数的比较 | 第88-90页 |
| ·订单任务调度问题概述 | 第90-98页 |
| ·基于随机加工时间和模糊交货期的订单任务调度问题 | 第91-95页 |
| ·订单任务调度方法 | 第95-98页 |
| ·基于遗传算法的双边匹配调度 | 第98-105页 |
| ·以制造企业成本最小的订单任务调度 | 第98-100页 |
| ·以客户满意度最大的订单任务调度 | 第100页 |
| ·基于隶属度函数的双边匹配调度 | 第100-103页 |
| ·双边匹配调度算例分析 | 第103-105页 |
| ·启发式订单任务调度算法 | 第105-109页 |
| ·单机订单任务调度中几个定理 | 第106-107页 |
| ·启发式算法 | 第107-109页 |
| ·比较分析 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章 基于模糊数的订单任务动态调度 | 第113-123页 |
| ·订单任务动态调度问题概述 | 第113-114页 |
| ·动态调度策略 | 第114-118页 |
| ·窗口滚动调度策略 | 第115-116页 |
| ·基于变周期和事件驱动的机制 | 第116-118页 |
| ·仿真分析 | 第118-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 总结与展望 | 第123-127页 |
| 参考文献 | 第127-142页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第142-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
