基于试验设计的白酒谱图特征选择及支持向量机参数优化研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·文献综述 | 第10-14页 |
·白酒品质鉴定研究现状 | 第10-11页 |
·谱图特征提取 | 第11-12页 |
·特征选择 | 第12页 |
·SVM参数优化 | 第12-13页 |
·文献评述 | 第13-14页 |
·结构安排和创新点 | 第14-17页 |
·结构安排 | 第14-15页 |
·研究方法 | 第15页 |
·主要创新点 | 第15-17页 |
第二章 基本理论 | 第17-33页 |
·正交试验设计 | 第17-20页 |
·正交表 | 第17-18页 |
·正交试验设计的步骤 | 第18页 |
·试验结果分析 | 第18-20页 |
·类别可分性判据 | 第20-23页 |
·基于距离度量的可分性判据 | 第21-22页 |
·基于熵函数的可分性判据 | 第22-23页 |
·支持向量机 | 第23-28页 |
·线性情况 | 第23-26页 |
·非线性情况 | 第26-28页 |
·参数优化算法 | 第28-32页 |
·网格搜索 | 第28页 |
·遗传算法 | 第28-30页 |
·粒子群算法 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于OED的白酒TOFMS特征选择 | 第33-54页 |
·白酒谱图数据 | 第33-34页 |
·谱图特征提取 | 第34-36页 |
·特征优化设计 | 第36-52页 |
·UCI基准数据集实验 | 第36-40页 |
·白酒TOFMS特征选择 | 第40-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第四章 SVM参数优化 | 第54-64页 |
·SVM参数影响分析 | 第54-57页 |
·核函数 | 第54-56页 |
·惩罚因子 | 第56-57页 |
·实验分析 | 第57-63页 |
·基于网格搜索的SVM参数优化 | 第57-59页 |
·基于遗传算法的SVM参数优化 | 第59-61页 |
·基于粒子群算法的SVM参数优化 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 结论与展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
附录:数据处理MATLAB源代码 | 第70-79页 |
后记 | 第79页 |