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基于试验设计的白酒谱图特征选择及支持向量机参数优化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-10页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10页
   ·文献综述第10-14页
     ·白酒品质鉴定研究现状第10-11页
     ·谱图特征提取第11-12页
     ·特征选择第12页
     ·SVM参数优化第12-13页
     ·文献评述第13-14页
   ·结构安排和创新点第14-17页
     ·结构安排第14-15页
     ·研究方法第15页
     ·主要创新点第15-17页
第二章 基本理论第17-33页
   ·正交试验设计第17-20页
     ·正交表第17-18页
     ·正交试验设计的步骤第18页
     ·试验结果分析第18-20页
   ·类别可分性判据第20-23页
     ·基于距离度量的可分性判据第21-22页
     ·基于熵函数的可分性判据第22-23页
   ·支持向量机第23-28页
     ·线性情况第23-26页
     ·非线性情况第26-28页
   ·参数优化算法第28-32页
     ·网格搜索第28页
     ·遗传算法第28-30页
     ·粒子群算法第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于OED的白酒TOFMS特征选择第33-54页
   ·白酒谱图数据第33-34页
   ·谱图特征提取第34-36页
   ·特征优化设计第36-52页
     ·UCI基准数据集实验第36-40页
     ·白酒TOFMS特征选择第40-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 SVM参数优化第54-64页
   ·SVM参数影响分析第54-57页
     ·核函数第54-56页
     ·惩罚因子第56-57页
   ·实验分析第57-63页
     ·基于网格搜索的SVM参数优化第57-59页
     ·基于遗传算法的SVM参数优化第59-61页
     ·基于粒子群算法的SVM参数优化第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 结论与展望第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69-70页
附录:数据处理MATLAB源代码第70-79页
后记第79页

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