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混沌弱信号检测技术

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·混沌理论发展及应用第9页
   ·混沌理论与微弱信号检测概述第9-10页
   ·混沌理论在水声信号检测中的研究现状第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11-13页
第2章 混沌动力学系统基本理论第13-24页
   ·混沌的含义及特征第13-15页
     ·混沌的含义第13-14页
     ·混沌的基本特征第14-15页
   ·混沌动力系统的基本概念第15-21页
     ·耗散系统第15页
     ·相平面第15-16页
     ·吸引子第16-21页
   ·混沌运动的特征量第21-23页
     ·李雅谱诺夫指数第21-22页
     ·分数维——混沌的几何特征量第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于DUFFING振子的微弱周期信号检测第24-46页
   ·研究DUFFING系统的动力学行为第24-28页
   ·混沌的判别方法第28-35页
     ·相平面法第28-29页
     ·庞加莱截面法第29-30页
     ·功率谱法第30-31页
     ·Lyapunov指数法第31-35页
   ·混沌振子系统检测周期信号的原理第35-45页
     ·混沌检测系统数学模型第35-36页
     ·仿真实验及分析第36-38页
     ·待测信号幅值估计第38-39页
     ·Duffing振子频率检测原理第39-41页
     ·实验数据处理第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 基于混沌背景的水下瞬态信号检测第46-75页
   ·相空间重构技术第46-56页
     ·混沌时间序列相空间重构理论第46-47页
     ·重构参数延迟时间的估计第47-48页
     ·重构参数嵌入维数的估计第48-51页
     ·相空间重构参数仿真第51-54页
     ·小数据量法计算混沌时间序列的最大李雅谱诺夫指数第54-56页
   ·基于RBF神经网络的混沌时间序列预测第56-61页
     ·RBF神经网络简介第56-58页
     ·RBF神经网络应用于混沌时间序列预测第58-61页
   ·混沌背景下瞬态信号检测第61-66页
     ·基于混沌预测的瞬态信号检测模型第61页
     ·混沌背景瞬态信号检测仿真实验第61-66页
   ·实测水下环境噪声的混沌特性及空投物体目标检测第66-74页
     ·实验数据简介第66页
     ·实验数据的混沌特性分析第66-70页
     ·基于混沌预测方法的实验数据处理第70-72页
     ·基于混沌预测的瞬态信号检测算法性能分析第72-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第80-81页
致谢第81页

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