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目标红外多波段特性仿真与处理

致谢第1-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
   ·国内外的研究现状第10-11页
     ·目标红外特性研究第10页
     ·红外目标识别研究第10-11页
   ·论文的主要研究内容第11-13页
2 目标的温度特性第13-26页
   ·真假目标模型的确定第13-15页
     ·常见的目标种类第13-14页
     ·简化的真假目标模型第14-15页
   ·空间关系的确定第15-19页
     ·统一坐标系统的建立第15-17页
     ·目标空间位置的确定第17-18页
     ·空间位置关系的确定第18-19页
   ·外界辐射的确定第19-20页
   ·目标面元受热分析第20-22页
   ·热平衡方程的建立与求解第22-25页
   ·真假目标的温度特性比较第25页
   ·本章小结第25-26页
3 目标的红外辐射特性第26-43页
   ·外界辐射对目标红外辐射特性的影响第27-33页
     ·目标自身的光谱辐照度第27-28页
     ·目标反射外界辐射的光谱辐照度第28-30页
     ·仿真分析第30-33页
   ·大气传输对目标红外辐射特性的影响第33-38页
     ·大气的辐射衰减第33-34页
     ·大气的透过率第34-36页
     ·实际大气透过率对应的目标光谱分布第36-38页
   ·材料发射率对目标红外辐射特性的影响第38-42页
     ·辐射体的分类第38-39页
     ·典型发射率对应的目标光谱分布第39-42页
   ·本章小结第42-43页
4 目标的波段特性分析第43-56页
   ·真假目标的红外辐射对比第43-46页
   ·相关参数对真假目标红外辐射特性的影响第46-54页
     ·太阳位置第46-47页
     ·轨道形状第47-48页
     ·轨道倾角第48-49页
     ·表壳厚度第49-51页
     ·表面涂层第51-52页
     ·壳体材料第52-53页
     ·内热第53-54页
   ·真假目标的红外特性差异及其波段划分的优化第54-55页
   ·本章小结第55-56页
5 目标的多波段处理第56-70页
   ·基于人工统计的真假目标识别算法第56-61页
     ·基于波段辐射特征第56-58页
     ·基于波段辐射变化率特征第58-61页
   ·基于机器学习的真假目标识别算法第61-65页
     ·判别分析法第61-62页
     ·神经网络法第62-65页
   ·采用不同波段数目的识别结果比较第65-69页
   ·本章小结第69-70页
6 总结与展望第70-72页
   ·总结第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-75页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第75-7页

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