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基于贝叶斯最大熵的土壤呼吸空间分布研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·土壤呼吸采样及空间插值的研究现状第11-13页
   ·研究内容与论文技术路线第13-14页
     ·研究内容第13页
     ·本文章节安排第13-14页
2 土壤呼吸影响因子与空间插值算法简介第14-30页
   ·土壤呼吸影响因素第14-18页
     ·土壤呼吸影响因子概述第14-15页
     ·土壤温度对土壤呼吸的影响第15-18页
   ·空间分布研究方法概述第18-19页
   ·克里金插值技术第19-26页
     ·变差函数第19-24页
     ·普通克里金第24-25页
     ·协同克里金第25页
     ·克里金算法实现流程简介第25-26页
   ·贝叶斯最大熵方法第26-30页
     ·贝叶斯最大熵原理第26-29页
     ·贝叶斯最大熵的优劣势第29-30页
3 实验设计与研究原理实现第30-37页
   ·研究区域概况第30-31页
   ·数据来源第31-33页
     ·土壤呼吸测量仪器介绍第31-32页
     ·实验数据测量第32-33页
   ·贝叶斯最大熵算法在土壤呼吸空间分布研究的应用实现第33-36页
     ·数据预处理第33-35页
     ·贝叶斯最大熵算法的实现第35-36页
   ·验证方法第36-37页
4 实验结果与分析第37-50页
   ·实验数据第37-40页
     ·实验数据统计第37页
     ·土壤呼吸对温度敏感性分析第37-38页
     ·土壤呼吸空间异质性分析第38-40页
   ·实验结果第40-48页
     ·BME、OK、Co-OK方法效果对比第40-42页
     ·土壤温度为辅助信息对土壤呼吸空间估计的影响第42-44页
     ·土壤温度作为辅助信息对土壤呼吸采样点的影响第44-48页
   ·实验结果讨论第48-50页
     ·贝叶斯最大熵在土壤呼吸空间插值的准确性分析第48页
     ·贝叶斯最大熵方法融入土壤温度数据对土壤呼吸采样点的影响分析第48-50页
5 总结和展望第50-51页
   ·总结第50页
   ·展望第50-51页
参考文献第51-58页
致谢第58页

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